• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

公安院校开设大数据本科专业问题探讨——以广西警察学院为例

简要分析数据科学与大数据技术专业在公安院校的专业布局和学科定位,从国家规划需要、公安实战工 作需要、广西经济发展需要和当前的大数据人才需求,论述设置数据科学与大数据技术本科专业的必要性。从师 资条件、前期科研成果、实验室软硬件建设和图书馆现状等条件,论证设置数据科学与大数据技术本科专业的可 行性,并探讨如何结合公安院校学科专业发展规划,办好数据科学与大数据技术本科专业。

  • 2021-06-22
  • 阅读214
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台

健康问题是民生之要,糖尿病作为终身性慢性代谢病,对当代人的生命健康造成严重威 胁。针对传统诊治模式落后、糖尿病高危人群管理难等问题,本文结合大数据、云计算以及物联网 等新一代信息技术,提出了一种基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台,研究了包含设 备层、数据采集与传输层、数据处理层、应用层、用户层的五层云服务平台架构与体检数据采集及 处理、体检数据分析、分析结果修正、糖尿病高危人群健康数据跟踪与更新等平台运行流程,分析 了平台开发过程中面临的问题与挑战,并提出了相应的发展意见。

  • 2021-06-22
  • 阅读195
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

一种工业互联网分布式标识编码方法及系统

种工业互联网分布式标识编码方法,包括 以下步骤:编码接收器接收请求标识编码物品的 参数;编码接收器将参数打包,加入到待编码队 列集群;编码监听器监听待编码队列集群,按照 先进先出原则给编码执行器分配编码任务;编码 执行器接收到编码任务,根据物品参数,生成全 局锁集群;编码执行器根据参数,递增全局计数 器,获取当前序号,生成单向递增标识;编码执行 器将编码结果,异步发送消息通知,执行编码任 务。本发明通过全局锁集群、全局计数器、队列集 群等实现“一物一码”功能,并且可以通过对编码 接收器与编码执行器的解耦,提高编码接收器、 编码执行器的性能,解决了目前标识编码单机系 统性能的瓶颈。

  • 2021-06-22
  • 阅读169
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

一种工业互联网数据采集和分类处理的方法

本发明公开了一种工业互联网数据采集和 分类处理的方法,属于工业互联网或工业物联网 领域,解决了工业网关采集数据类型和种类固 定,不灵活,增加新数据源,可能需要修改工业网 关,每增加一种工业网关或数据种类,数据处理 平台可能需要修的问题。其技术要点是:以相应 采集点为进行数据的采集,将采集点数据由配置 后台获取,配置后台通过工业网关将数据采集到 传到数据处理平台进行处理,工业网关采集点信 息被修改后,只需同步配置信息到数据处理平 台,数据处理平台处理软件无需修改;能够实现 工业网关采集数据可灵活配置,工业网关通用 化,节约开发和维护网关成本;数据处理平台根 据配置灵活处理数据,节约开发和维护数据处理 平台成本。

  • 2021-06-22
  • 阅读188
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

一种工业互联网标识解析方法

本发明公开了一种工业互联网标识解析方 法,包括:主动标识载体发起身份认证请求;安全 接入管控平台向企业节点发起注册请求;企业节 点得到唯一标识注册信息 ,并通过行业二级节点 存储在国家顶级节点;安全接入管控平台将标识 注册信息写入主动标识载体;智能数据采集器采 集注塑模具的各类数据,并生成数据库发送至主 动标识载体;主动标识载体将数据库发送至模具 管理云平台;通过客户端向递归节点发起查询请 求,递归节点向二级节点发送寻址请求,国家顶 级节点为客户端提供标识注册信息;递归节点向 企业节点发送标识解析请求,企业节点为客户端 提供数据库。本发明一种工业互联网标识解析方 法,有效提高了注塑模具的监控力度,实现其全 生命周期管理。

  • 2021-06-22
  • 阅读173
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

一种面向工业互联网时序数据预测的云端-边缘协同深度学习装置

本发明提供了一种面向工业互联网时序数 据预测的云端边缘协同深度学习装置,旨在解 决由传输延迟和海量数据传输导致的云计算非 实时相应问题,通过包含两种数据驱动的预测模 型边缘层预测模型和云端预测模型以及三个数 据处理层面工业设备层边缘层及云层。本发明 通过基于分布式云端边缘协同的工业设备时序 数据预测方法,在硬件条件有限的边缘设备中进 行算力需求较少的初步数据处理并将结果实时 反馈,用来满足特定工业领域的实时性要求。

  • 2021-06-22
  • 阅读150
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

智慧楼宇:访客机人脸识别通道解决方案

人脸识别访客机采用人脸识别结合证件扫描技术实现访客登记;访客只需在第一次来访 时携带证件进行人脸注册登记, 往后来访就能实现“刷脸通行”的功能,无需再出示证件;真正做到便捷、安全、快速的访 客流程,大幅提升用户接待工作效率、服务品质和单位形象。

  • 2021-06-22
  • 阅读187
  • 下载0
  • 6页
  • docx

《智慧消防119解决方案》.

随着城镇化的持续推进,消防安全隐患已经成为备受关注的社会问题。智慧消防解决方案,综合NB-IoT、云平台等技术,实现多维探测、多方报警、准确定位、统一管理等监控功能,为消防预警赋能,促进消防报警系统升级。

  • 2021-06-21
  • 阅读221
  • 下载0
  • 6页
  • pdf
上一页 1 …… 1390013901139021390313904139051390613907139081390913910 …… 16563 下一页 共 132503 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读259
  • 下载2

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读261
  • 下载2

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读194
  • 下载0

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读1082
  • 下载0

最新上线

亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

  • 阅读19
  • 下载0

2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

  • 阅读22
  • 下载1

麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

  • 阅读23
  • 下载1

2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

  • 阅读20
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南