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信息化测绘技术在数字化城市建设中的作用分析

21世纪是一个科学技术时代，计算机信息技术的应用，给人们的生活生产方式带来了巨大的改变，推动城市智能化、信息化发展，是当前现代城市建设中的重要课题，必须予以高度重视，不容忽视。在数字城市建设中，为了营造良好的城市环境，加强城市信息化管理，逐步实现智慧城市，应当充分应用现代科学技术，尤其是测绘技术。本文基于数字化城市建设中信息化测绘技术的作用展开论述。

  • 2021-05-06
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智能制造领域研究现状及未来趋势探讨

智能制造模式则是未来制造行业的主体发展方向。研究人员通过对生产制造全过程、制造链工作模式以及生产指导原材料质量和种类的控制进行了深入的研究和分析，总结了在传统的生产制造行业中管理失调和效率低下的主要影响因素，为我国智能制造的发展奠定了良好基础

  • 2021-05-06
  • 阅读230
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智能制造时代工业机器人的发展新趋势

传统的生产模式还不会很快消失，因为它对于大规模生产还是最理想的。在这些传统的工厂里，工业机器人是固定在一个位置上的，通过编程执行特定的任务。传统的工业机器人高效、精确、可靠。不过，这些传统的工业机器人无法看到它们周围的环境、感觉物体或与人类互动。

  • 2021-05-06
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没有强大的制造业基础，何来智能制造？

“工业4.0”时代将改变整个生产技术的使用，整个系统将更加智能，联网更加紧密，不同组件之间可以相互沟通，工作更快、做出反应也更加迅速。然而，没有强大的制造业基础，何来智能制造。

  • 2021-05-06
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智能制造转型升级，与“懂行人”偕行

当前，制造业已经成为我国经济稳定发展的“压舱石”和“定海神针”，加速中国制造业实现数字化转型和智能升级，也已经成为产业界共识。

  • 2021-05-06
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智能制造： 变革模式与路径选择

智能制造是推动制造业质量变革的重要路径。制造业质量变革需要全面提升制造业供给体系的质量，优化制造业内部结构，提高产品质量和服务质量，来一场制造业的品质革命，智能制造是实现这些变革的利器。

  • 2021-05-06
  • 阅读178
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基于烟花算法的多传感器优化模型部署_田桂林

针对现代化战场多传感器网络部署优化问题,对传感器网络部署进行了优化,以总区域覆盖率、重点区域的共视参数、传感器资源利用率三方面作为评价指标,设计了多传感器网络优化模型,并将烟花算法应用于该模型,提出了烟花算法最优解求解方法。通过仿真验证算法的有效性,结果表明:经过烟花算法计算后,总区域覆盖率和重点区域的共视参数均超过了90%,传感器的资源利用率高；同时烟花算法的求解速度快,可赋予重点区域共视参数更高的权重,有利于战场重点区域覆盖率的提高。

  • 2021-05-06
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一种基于自适应学习率的推荐优化算法模型_熊彬

在预测推荐系统中用户和项目构成的高维稀疏矩阵中的缺失值时,通常采用随机梯度下降算法对构造的隐因子（LF）模型进行求解,由于在求解过程中,学习速率始终保持不变,这使得在模型训练过程中模型的性能有所损失。因此,本文将构造一种带有自适应学习率的随机梯度下降算法的LF模型（ADALF）来处理推荐系统中的高维稀疏矩阵。采用大型工业数据集对模型进行实验测试,结果表明,采用ADASGD算法构建的LF模型在收敛速率、预测精度上都有明显提升,提高了模型的性能。

  • 2021-05-06
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