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透视云测试:技术、产业、降本增效下的数字化之战

如果说数字化是中国社会在后疫情时代的最终愿景,那么在放大镜下的细部,做好软件和系统测试的预算分配,便是打响这股数字洪流的第一枪。 “以前的数字化是让一些企业活得更好,而今天是企业活下去的关键。”已经退居二线的阿里掌舵人马云在此前的一次活动中谈及他的认知。

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智能制造:新工业革命

基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革;网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系;可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇。

  • 2021-04-30
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智能制造的框架和核心内涵

作为制造业发展的高级阶段,智能制造是技术推动的,其中所应用到的使能技术主要包括四个方面:OT(运营技术)、IT(信息技术)、CT(通讯技术/5G)和DT(数据技术)。 借助OT,企业可以将工业领域的Know-how变成可靠、可执行、可重复的知识和行动。

  • 2021-04-30
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智能制造如何释放“慧眼如炬”的魅力?

随着工业4.0的到来 新技术正悄然改变着 现代制造业的生产模式和产业形态 而作为工业机器人“火眼金睛”角色的 机器视觉功不可没

  • 2021-04-30
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智能制造的价值观

智能制造犹如一股热浪在过去的五年内席卷全球,在主要制造业大国更是得到了广泛的关注。全社会都在关注制造业、关心智能制造的发展,那么什么是智能制造中的“智能”呢?这个“智能”又能为制造企业和社会带来哪些价值?这是值得我们思考和分析的。

  • 2021-04-30
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智能制造=人工智能+制造吗?

谈到智能制造,人们很容易联想到各种高级算法,如机器学习和逻辑推理。事实上,人工智能技术在最近十几年最重要的进展就是深度学习技术,这也是人工智能最近成为热点的原因。

  • 2021-04-30
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制造就是制造,智能制造≠人工智能

去年早些时候,“互联网+”曾经被视为“智能制造”的灵丹妙药。经过一段时间的争吵、实践和沉淀,“制造业+互联网”的融合,才勉强修成正果。这看上去不过是一个词的顺序颠倒,背后却是不同角色的利益集团,在进行话语权的角斗。

  • 2021-04-30
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数字经济时代,技术赋能产业数字化有哪些想象空间

可以想象这样一个场景:你想要在网上买一件衣服,点开一家店铺首页,就进入一个3D模拟版的店铺。店面装潢、商品陈设都是1:1复刻实体店铺,所有商品都是三维立体。如果佩戴有VR设备,你甚至可以触摸到衣服的质感。 这种沉浸式的购物体验看似离我们很远,但在产业数字化的当下,却正变得触手可及。

  • 2021-04-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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