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智能制造企业技术创新效率及其影响因素研究

以 2013—2017 年我国智能制造上市企业相关数据为研究样本，首先运用数据包络分析（DEA）交叉效率 模型对样本企业的技术创新效率进行测度分析，其次通过 Tobit 回归模型分析影响企业技术创新效率的因素及程 度。实证研究结果表明：我国智能制造上市企业之间技术创新效率差距较大且整体效率偏低，年平均效率集中在 0.35 ～ 0.4 之间，但随着时间推移，整体呈上升趋势；甄别影响因素发现，企业偿还能力、企业盈利能力、企业营 运能力、企业规模和智能制造领域核心产业的市场规模对企业技术创新效率均有正向影响，其中企业运营能力影响 显著，而企业规模影响较小。最后就提高我国智能制造企业技术创新效率提出 3 点建议。

  • 2021-06-28
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华纺纺织印染智能制造探索

重点阐述了基于工业 4.0 的发展思路和精益生产的管理思想，结合企业的基础现状，探索印染企业的 转型升级之路，确定目标、掌握趋势、结合实际来进行整体规划、分步实施，以适用性为原则，可以有效帮助 企业进行转型升级。

  • 2021-06-28
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面向智能制造的智慧农业装备信息化系统

随着工业信息化的推进，农业装备制造型企业已经意识到信息化对于智慧农业发展的重要意义。在信息化建设过 程中，由于农业装备制造型企业经营方向各异，业务模式各不相同，引入信息化系统时针对性不强，使得业务模式与实际 产生了一定偏差，不得不在使用中多次改进，使得信息化建设出现阻力。本文以某智慧农业装备制造企业为研究对象，以 实现智能制造为基本目标，针对企业图文档管理、源头物料数据设计、BOM出错率、项目开发效率、生产工程变更流程存 在的相应问题运用PLM系统进行研发管理，同时使用ERP通过对销售管理、采购管理、库存管理、生产管理的相关改进 与优化使得系统能在排产方面提供有效的方案，结合管理层的人工调配，使排产方案更加合理高效。旨在通过对PLM、 ERP业务流程的优化为企业打造基于精益生产的智能工厂提供一定参考，提高农业装备制造效率，增加企业智慧农业竞 争力。

  • 2021-06-28
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炼化行业工业控制系统安全防护解决方案

近年在全球范围内，工控网络安全事件呈爆炸式增长，涉及电力、石油化工、核设施等众多 国家基础行业，给国家和企业造成了大量的损失．而“两化融合”、“中国制造２０２５”等全新概念推动下 的变化，进一步加剧了工业控制系统的安全风险．通过探索、分析炼化行业使用的工业控制系统所面 临的信息安全问题，给出了典型炼化行业基于工业控制系统中的网络部署结构的安全防护解决方案． 关键词 炼化行业；工业控制系统；网络；信息安全；安全防护

  • 2021-06-28
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煤矿工业控制系统安全现状和解决方案

在煤炭行业自动化、信息化建设快速发展的背景下，煤炭行业的网络安全发展速度却远远 落后于信息化建设速度．通过对煤炭行业业务架构和主要工控系统的深入分析，识别出当前煤炭行 业工控系统存在缺乏整体信息安全规划、缺少边界防护、移动外设滥用、缺少漏洞补丁更新、安全策 略配置不完善、安全管理制度缺少或不合理等１４个影响工控安全的问题，针对这些安全问题，按照 “网络专用、安全分区、‘白名单’基线、纵深防御、综合审计”的设计思路，提出从边界防护、终端安全、 配置安全、运维安全、流量审计、安全管理等方面构建适用于煤矿工业控制系统的安全架构的设计和 解决方案． 关键词 煤炭行业；工业控制系统；工业控制网络；工控安全；网络安全

  • 2021-06-28
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某油田采油作业区工控安全技术研究

随着国家两化融合工作的开展和《中华人民共和国网络安全法》法律政策落实，积极落实公 安部网监对企业的信息安全防护措施的整改建议，保证某油田分公司系统安全稳定运行，通过对某 油田采油作业区现有网络通信设备及工业控制系统的实际配置关系和状态，以企业信息化风险到信 息化顶层安全规划为出发点，加强某油田分公司办公网、生产网及下属单位的网络安全防护建设，对 存在的安全风险进行了评估，根据风险评估结果，提出了１套工控系统信息安全方面的详细解决方 案，用于作业区工控系统信息安全的技术研究和实施． 关键词 采油作业区；工业控制系统；工控安全；网络安全防护；风险评估

  • 2021-06-28
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大数据时代马克思主义理论教育的思维变革_付安玲

马克思主义理论教育是一项长期、复杂的系统工程,应根据时代变化与时俱进。大数据作为互联网时代的鲜明特征,已成为各国占领教育信息化发展的制高点。大数据在教育资源、受众范围、传播效果和数字平台等方面为马克思主义理论教育带来巨大契机,同时也带来严峻挑战。运用大数据思维,将马克思主义理论教育与大数据技术有效结合,促进整体性、多样性、动态性、开放性和复杂性的思维变革,对于巩固马克思主义指导地位、提升主流话语权和维护意识形态安全等具有重要的现实意义。

  • 2021-06-28
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基于智能油气田云平台的Smart_省略_o油气生产大数据挖掘系统技术研究_刘萍

针对智能油田建设下的海量油气生产数据,为应对数据深度分析的需求,建立了一种基于Smart Con工业生产大数据挖掘平台的油气生产挖掘系统,将多种类型的大数据挖掘方法融入到油藏动态分析、采油气工艺优选、油气集输、生产管理等油气生产的各个环节,从而实现油气生产的智能化分析、预测、优化并最终达到节能降耗的目的。

  • 2021-06-28
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