通过介绍国外优质轴承钢质量控制现状，分析国内轴承钢质量水平与差距，提出高性能轴承钢关键共性及稳定化技术展望。通过稀土在轴承钢领域应用技术、轴承钢碳化物均质化技术、超低氧轴承钢疲劳寿命评价体系生产出碳化物均质化及夹杂物细小化轴承钢，为国内相关特殊钢企业研发高性能轴承钢提供参考。
2020年11月，国家广播电视总局印发《关于加快推进广播电视媒体深度融合发展的意见》。意见提出，加强5G、4K/8K、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等在全流程各环节的综合应用，抢占全媒体时代战略高地。 为了更好地适应产业发展要求，5月28日，首届人工智能应用创新大赛优秀项目宣讲会暨人工智能论坛在北京维景国际大酒店大宴会厅A举办。
铁炭微电解法是利用Fe/C原电池反应原理对废水进行处理的良好工艺，又称内电解法、铁屑过滤法等。铁炭微电解法是电化学的氧化还原、电化学电对对絮体的电富集作用、以及电化学反应产物的凝聚、新生絮体的吸附和床层过滤等作用的综合效应，其中主要是氧化还原和电附集及凝聚作用。
国内领先的第三方汽车设计龙头，具备全链条设计能力。公司主营业务为汽车 设计和开发，具备整车全链条设计和研发能力，从产品企划到样车开发，可一 站式满足客户多样需求。公司客户优质，覆盖广汽、东风汽车等国内外主流品 牌、蔚来、小鹏和理想等造车新势力和美团、滴滴等互联网公司，并与多家车 企保持长期深度合作，在手订单充沛。 ▍新势力造车入局，第三方龙头崛起。随着汽车向移动智能终端进化，商业模式 也转向软件、数据和生态服务，华为、小米、滴滴、美团等科技和互联网巨头 纷纷入局，设计需求爆发。公司作为国内独立的第三方汽车设计龙头，显著受 益于下游需求爆发。除汽车设计业务外，公司也致力于配套高端动力总成系统。 其中，传统动力总成方面，公司投资的柳州菱特生产的 V6 型发动机拥有自主知 识产权，开始批量配套北汽 BJ80；新能源动力总成方面，控股子公司四川阿尔 特新能源已批量供货广汽本田和东风本田，并获得宝能汽车和上汽通用五菱定 点，未来随着订单持续量产落地，将成为公司业绩新增长点。
2021年5月20日，张一鸣发布内部全员信，宣布卸任CEO一职，聚焦到远景战略、企业文 化、社会责任等长期重要的事情，字节跳动联合创始人梁汝波接任为新CEO，CEO相关 工作将在年内交接完成 ？ 张一鸣表示，当业务和组织变复杂规模变大的时候，作为中心节点的CEO容易陷入被动， 脱离开CEO的工作，能够相对专注学习知识，系统思考，研究新事物，动手尝试和体验， 以十年为期，为公司创造更多可能
报告阐述了数字孪生的背景、概念和关键技术，分析了数字孪生和仿真、数字建模、人工智能、大数据的关系，总结了数字孪生应用于光伏、储能设备的健康评估、智能运维等研究应用现状，探讨了数字孪生应用于电力系统将面临的挑战和应用前景。
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新常态下我国经济发展加快结构调整、动能转换，大力推进“制造强国”、“*络强国”建设，推动传统制造业向高端、智能、绿色、服务方向发展； 从技术发展趋势看，云计算、物联*、大数据、智能化等信息通信技术快速向各领域渗透融合，释放出裂变式的技术创新活力和应用潜能，成为引领新一轮科技革命和产业变革的主导力量，给世界产业竞争格局深刻调整带来了革命性的影响，为集团公司加快由大变强、打造国际竞争新优势提供了历史性机遇；
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复， 共同推动板块走强。
医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:
在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作
完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。 会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。
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