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中国移动成都产业研究院从暂停键到快进键从危到机把握新基建

“新基建”打开经济增长“新窗口”。加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,是党中央作出的明确部署和要求。在疫情对经济发展产生一定影响的当下,“新基建”建设能够推动有效投资的“马车”多拉快跑,进而连锁促进消费,对于扩大内需有着“立竿见影”的功效。譬如,5G网络建设不仅能够带动相关产品的研发和生产,还同步带来在线教育、远程医疗、智能家居等多领域的迭代升级,对于促进消费、增加就业都将起到一举多得的作用。对此,各地要牢牢抓住这一难得的机遇,加大“新基建”资金和人才力量的投入,持续做大做强做优数字经济“蛋糕”,对冲疫情对经济社会的影响,进而赢得更大的发展主动。

  • 2021-03-17
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疫情防控云平台建设方案

疫情防控云平台通过人脸身份信息数据,提供相关的核查上报、数据分析、数据报告等服务。不仅能够帮助企业、学校、社区、城市进行信息整合,便于进行规范化、系统化的管理,还能够帮助政府部门在防疫期间实时、动态掌控各市区、社区、村镇的疫情情况,进而为合理的决策和部署奠定基础。

  • 2021-03-17
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百度大脑智能引擎白皮书

自人工智能的概念被提出以来,如何实现人与计算机系统之间的有效交互一直是信息技术界的重点课题。六十多年来,人机交互从人适应机器向机器不断适应人的方向发展,《百度大脑智能对话引擎白皮书》将重点介绍人机交互技术进展。

  • 2021-03-17
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2021版:5G应用场景研究

5G即第五代移动通信技术,相比于3G/4G具有大宽带、高速率、广连接等特性。5G的商用将开启万物互联的时代,加速推进Al、物联网等产业的发展,数字产业对通讯基础设施的依赖将使得5G新基建将成为疫情之后提振经济的重要驱动。

  • 2021-03-09
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数字化转型规划的体系化思考

有人说,数字化转型成功失败的最大因素是老板,在战略维度上老板确实是推进的关键,但具体落地方案设计上,CDO和CIO们责无旁贷。数字化建设投入够不够?投多少钱合适?这是数字化转型获取支持需要解决的基础问题。老板关注的是投入价值,如果能产生10个亿的价值,投入几个亿没问题。所以,获取资源的核心因素是要站在企业的角度、站在老板的角度、站在商业的角度思考,当前做的事情到底对经营结果意味着什么。

  • 2021-02-24
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关于印发《江苏省加快推进工业互联网创新发展三年行动计划(2021—2023年)》的通知

关于印发《江苏省加快推进工业互联网创新发展三年行动计划(2021—2023年)》的通知苏工信融合〔2020〕560号各设区市工信局,昆山市、泰兴市、沭阳县工信局:现将《江苏省加快推进工业互联网创新发展三年行动计划(2021—2023年)》印发给你们,请认真贯彻执行。 江苏省工业和信息化厅 2020年11月6日

  • 2021-02-16
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蚕桑丝绸产业高质量发展行动计划(2021-2025年)

到2025年,实现种桑养蚕规模化、丝绸生产智能化、综合利用产业化。规模化集约化基地蚕茧产量占全国蚕茧产量的20%以上,形成一批桑园面积达10万亩以上的重点蚕桑生产基地。全龄饲料工厂化养蚕的鲜茧产量在我国桑蚕鲜茧总产量中的占比达10%左右。形成一批数字化智能化缫丝、织绸工厂和国际化大型骨干企业,缫丝综合能耗降低50%、劳动生产率提高30%。种桑养蚕和丝绸工业上下游协同发展,蚕桑茧丝资源综合利用水平不断提高,丝绸文化和品牌影响力持续增强,初步形成高质量发展的产业体系。

  • 2021-02-13
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智慧矿山-安全风险分级管控系统解决方案

安全风险分级管控工作采用信息化管理手段,实现对安全风险记录、跟踪、统计、分析、上报等全过程的信息化管理,最终实现“风险的辨识与评估→生产系统控制和岗位行为控制→培训、检查及考核提升”的闭环模式。安全风险分级管控工作是当前煤矿安全管理的重点工作,是隐患排查治理的前提和基础(核心关系),通过强化安全风险分级管控,健全完善安全预防控制体系,全面提升煤矿安全生产综合治理能力,从源头上消除、降低或控制相关风险,进而降低事故发生的可能性和后果的严重性,有效遏制各类煤矿生产安全事故。以安全风险辨识和分级管控为基础,以隐患排查和治理为手段,把风险控制挺在隐患前面,从源头系统识别风险、控制风险,构建形成点、线、面有机结合,持续改进的安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制,推进事故预防工作科学化、智能化,切实提高防范和遏制重特大事故的能力和水平。

  • 2021-02-13
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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