运营商云安全解决方案新思路

现状：云平台已成为发生网络攻击的重灾区原因：云服务存在便捷性、可靠性、低成本、高带宽、高性能和复杂性等特性问题：云平台用户认为上云了安全就得云厂商负责结论：云服务商和云用户都应加大对网络安全的重视和投入

2021-04-29
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新型智慧城市总体设计思路方案

充分重视数据资源的重要性，推进现有数据资源的深度整合与应用，以互联互通、信息共享为目标，突破部门界限和体制障碍，加强政府部门之间、政府与社会间的数据共享，逐步有序推动数据的社会化开发利用，激发数据创新活力，提升数据创新能力，充分释放数据红利。

2021-03-30
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工业互联网80个名词术语解释

1. 工业大数据（Industrial Big Data）工业大数据即工业数据的总和，即企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。 2. 工业大数据平台（Industrial Big Data Platform）工业大数据平台是采用分布式存储和计算技术，提供工业大数据的访问和处理，提供异构工业数据的一体化管理能力，支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。

2021-03-29
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2026中国车企在欧洲市场面临的挑战及建议报告

2025年，在全球能源转型加速与地缘政治博弈加剧的背景下，国际能源与矿业投资环境呈现出前所未有的复杂性。一方面，关键矿产(Critical Minerals)的战略价值被各国政府高度重视，资源国通过立法手段强化主权控制已成常态;另一方面，欧美国家通过相关“关键原材料法案”(CRMA)等工具，构建了以“去风险”为名的贸易与投资壁垒。对于中国企业而言，依靠资金优势和工程效率进行扩张的模式难度加大，投资逻辑也从“规模优先”向“韧性与合规优先”转型。

2026-08-04
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2026中国与全球南方的增长联结回顾与再聚焦

随着中国发展融资规模持续扩大、与全球南方的经济联系不断加深，评估其增长效应及内在机制变得日益重要。本政策简报系统回顾了近年来基于因果识别方法的影响评估研究，发现中国海外经济活动与全球南方国家经济增长之间存在明确、正向且统计显著的关系。这一效应与中国发展合作的若干独特特征密切相关，包括需求导向的合作模式、聚焦发展瓶颈的基础设施投资，以及围绕东道国显性比较优势的产业布局。展望未来，全球发展融资应超越传统援助框架，在继续促进增长的同时，借助一体化价值链方法将重心重新转向结构性转型。中国具备相应能力和技术储备，宜通过加快绿色技术扩散、扩大进口和推动产业转移，进一步支持全球南方的绿色转型。

2026-07-07
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DeepSeek持续火爆，中立云厂商及国产算力有望受益

DeepSeek在全球范围内爆火，访问量快速上涨，有望推动推理算力需求持续上涨。2025年1月11 日发布的 DeepSeek APP上线仅21天，DAU就突破2000万，达2215万，在全球日活总榜排第二，是ChatGPT日活的41.6%，成为全球增速最快AI应用。1月27日，DeepSeek APP登顶美区app store 下载榜第一。因DeepSeek访问量高增，官网和API一度不可用、还出现短暂宕机。2月6日,DeepSeek官网已宣布暂停API服务充值。DeepSeek凭借其卓越的性能、开源的模式以及高性价比有望催化AI 应用发展，有望推动推理算力需求持续上涨。

2026-07-07
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2026从“燃料”向“原料”：中国化石能源消费历史性拐点加速地方高碳行业减排报告

iGDP自成立以来，根植我国绿色低碳实践，紧跟全球应对气候变化进程，服务决策者、实践者、投资者，通过跨学科、系统性、实证性的研究，推动能源和气候变化解决方案的科学化和精细化，与多方合作推动绿色低碳议题的多元化和国际化的沟通，提供有国际视野和前瞻性的解决方案及公共知识产品，为全球可持续发展做出贡献。

2026-05-08
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2026年100MW超大规模AI数据中心架构白皮书

通过可扩展的、高效的基础设施加速AI价值实现，在释放人工智能全部潜力的进程中，基础设施不仅需要提供基础供电，更必须兼顾部署速度、能效表现与系统韧性。

2026-05-07
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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。