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基于边缘计算的沼气发电效率 优化系统

中油济柴是我国最早生产柴油机的厂家之一,济柴设备种类,一是外购的小型机,用于组装;二是自研发电机,用在军舰、沙漠打井等,用于定制化设备比较多,提供动力或电力资源。其对系统安全的要求非常严格,需采用具有高可靠性的产品和结构,希望把遍布世界的发电机组集中监控管理,但其生产数据采集与应用、产品远程监测与技术服务无法满足现有远程监控、预测、大数据分析等业务应用要求。

  • 2021-03-21
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海尔AD_WAN解决方案

借助SD-WAN技术,广域网技术正在由传统的封闭方式向灵活、连接混合(云)多数据中心及开放方式演进。并能根本地解决传统广域网面临的一系列挑战,诸如通过集中管理和零接触部署,简化部署、管理与维护。综合利用MPLS、MSTP、Internet、4G等资源管道,提高传输效率,控制带宽成本。通过DPI/流量规则(Traffic Path Rule)和网络质量的测量,实现面向业务/应用的或基于链路质量的路径选择。通过对流量的感知与统计,实现在流量与性能的可视化管理等。

  • 2021-03-21
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基于富士康云平台 BEACON 的 5G+刀具智能生产应用

5G 是最新一代的蜂窝移动通信技术,其最大的特征是推进人机物海量互联,具有大带宽、低延时、高可靠等特性,不只具有消费应用的前景,更能支持实体经济发展。工业互联网核心内涵是数字化、网络化、智能化。5G 赋能工业互联网,将催生全新工业生态体系,二者融合将推进制造业高质量发展。

  • 2021-03-21
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喻国良水文环境要素的无人同步实时测量技术

水文测验技术领域 水文信息资料是水利工程和水环境工程等设计、建设和 营运管理所依据的根本。 将卫星遥感、云计算、移动通讯等先进技术应用于水文 信息测量也是构建“智慧水利”重要一环。

  • 2021-03-21
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普华永道改造电信行业内部生态系统反思5G时代的业务支撑系统BSS和运营支撑系统OSS

尽管5G的技术优势十分明显,但运营商尚不确定如何从对5G网络的巨额投资中获得足够的回报。我们认为,成功与否取决于5G支持全新的服务方式、应用流程、商业模式和盈利机会的能力。在5G世界,运营商可能不再仅仅依赖于终端用户的连接付费,而是针对通过5G网络为客户提供商用服务的公司进行收费,这将是大部分收入的来源。 这种模式被泛称为“企业对企业对第三方(B2B2X)”,其中“X” 可以是消费者、企业或公共机构。因此运营商必须开发合作共赢的商业模式,以灵活性实践为基础,找到最佳切入点,方能实现5G盈利,最终形成新的商业和盈利模式格局。

  • 2021-03-20
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谱聚类(spectral clustering)原理总结

谱聚类(spectral clustering)是广泛使用的聚类算法,比起传统的K-Means算法,谱聚类对数据分布的适应性更强,聚类效果也很优秀,同时聚类的计算量也小很多,更加难能可贵的是实现起来也不复杂。

  • 2021-03-20
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通信行业科技布局十四五加大5G网络建设报告

中国移动与中国广电在北京签署“G 5G 战略”合作协议,正式启动 G 700MHz 5G 网络共建共享,这是自 2020 年5 5 月中国移动与中国广电签署 5G 共建共享合作框架协议以来两家 在 建设、维护、市场和结算等具体问题达成文本性具体协议 。

  • 2021-03-19
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智慧灯杆方案书

城市路灯杆是一个有规律分布的静态基础设施,如同人体的毛细血管一样分布在城市的各个角落,具有方便组网、取电的优势,是实现城市各类信息采集、信息发布、信息传输,发展智慧城市各级功能不可多得的城市信息化、物联网化的网络基础设施理想的载体。

  • 2021-03-18
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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