工业互联网中边缘层的互操作方法及中间件

本发明实施例提供一种工业互联网中边缘层的互操作方法及中间件，包括：通过连接点接收由发送端发出的协议报文，连接点预先配置为接收以预设的通讯协议编写的协议报文，连接点还预先配置至少一种转发规则；获取与连接点对应的通讯协议的实现规则，利用实现规则对协议报文进行解析，获得结构化的数据；根据结构化的数据确定并执行连接点的可执行的转发规则，以将结构化的数据通过预先构建的语义转换模块转换为目标数据；将目标数据通过目的连接点发送至目标端的端口，其中，语义转换模块、目的连接点和目标端的端口均记录在可执行的转发规则中。本发明实施例能够以配置化的效果实现协议报文的分类处理以及有序转发，增加互操作的灵活性。

2021-06-16
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云平台下输变电设备状态监测大数据存储优化与并行处理-宋亚奇

云平台下输变电设备变化无疑更快，这超速环境下储存数据，不仅需要技术，更需要超强的逻辑能力。

2021-06-15
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华为WLAN业务不中断升级技术白皮书

传统的WLAN系统中，AP和无线用户通常只是各用一根天线，采用802.11a/b/g协议传输，在信号的传输速率上最多达到54Mb/s，很难再提高其速率。而随着WLAN技术的普及和广泛应用，用户要求大幅度提高无线通信速率的愿望越来越强烈。 802.11n协议中采用了MIMO（多输入多输出）多天线技术，WLAN的信号传输可以很容易的突破单天线所造成的速率瓶颈，满足用户对带宽和信号质量的要求

2021-06-15
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华为USG9500系列下一代防火墙产品ACTUAL感知技术白皮书

计算机网络技术以及电子商务的突飞猛进对人类社会的各个方面带来了巨大而深刻的影响，在为人类的生活带来极大便利的同时，也带来了越来越严重的网络安全问题。防火墙技术目前已经成为各种网络中实施安全防护的核心设备。然而由于网络信息量爆炸式增长，伴随着网络向无边界化、移动互联、Web2.0 应用等趋势的发展，传统防火墙通过五元组 ACL 做控制的安全策略行为已经显得有点力不从心。针对网络应用流量日益复杂的现状和趋势，华为公司 NGFW 防火墙创新地开发了ACTUAL 感知技术，使得基于此技术的安全策略可以更加准确、合理、精细地控制网络流量、防御安全威胁、保障用户的网络安全。

2021-06-15
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人工智能嵌入政府治理的伦理风险及其防控

人工智能的快速发展为革新政府治理提供了技术支持,其在技术跃进、能力提升和价值理念等层面深刻嵌入政府治理结构和政府运作过程。但在实践中人工智能嵌入政府治理可能因为失去伦理规制而陷入智能技术偏轨的泥潭,呈现出隐私侵犯、公平损益、责任模糊、技术依赖以及参与缺失等伦理风险样态。人工智能嵌入政府治理的伦理风险不是人为想象,而是根植于政府治理实践之中,其生成是系统内外多重因素互动的结果。因此,需要以维护人民安全为宗旨,从技术突围、完善政府治理结构、提高公众伦理风险感知能力等方面加强对人工智能的伦理风险防控

2021-06-15
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中国医疗机器人的发展趋势

随着数字化医疗的发展，全球医疗机器人发展迅猛、市场规模迅速扩大。根据国际机器人联合会 IFR 数据，2018 年全球医疗机器人市场规模为 136 亿美元，预计到 2021 年将会达到 207 亿美元。其中，手术机器人是其中规模最大的细分领域，根据普华永道预测，手术机器人市场在 2021 年将会达到 64.4 亿美元。

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2019-全球教育峰会-智慧城市人才计划使能智慧城市建设

沙特2030愿景为行业之间的协同开辟了新的视野，提高竞争力。随着智慧城市建设的不断深入，各类综合系统平台的不断使用，对相应智慧城市人才的需求越来越大，综合能力要求也越来越高，已成为我们当前面临的挑战，同时也可给我们创造了解决这个挑战的宝贵机会

2021-06-15
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北京波恩仪器基于物联网技术的高速公路及隧道交通路况监测系统

随着我国高速公路的飞速发展,高速公路带来的各方面问题日益突出,如环境污染,交通拥堵,事故频发等,非常有必要建立起一个完善,先进,高效的高速公路监控系统来对高速公路进行管理.物联网技术是近几年兴起的技术,是集合信息技术,电子控制技术,传感技术等先进技术,对物体进行监控和管理,实现物与物、物与人、人与人之间的信息传输,将物联网技术应用于高速公路的监控管理,能提高高速公路道路运行效率,进而能减少高速公路事故的发生，北京波恩仪器公司研制的结冰在线监测传感器具有结构简单，安装方便，抗干扰能力强等特点，可以用于高速公路、机场、桥梁、城市路面等路面结冰监测，是智能交通、智慧城市等物联网应用的重要解决方案。

2021-06-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2027年度HFCs配额方案征求意见

本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复，共同推动板块走强。

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医药2026年中报总结_创新药产业链维持高景气

医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:

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变电工作票作业规范及违章案例

在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作高压电力电缆不需要停电的工作

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WorkBuddy橙皮书

完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。