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石油天然气车辆3G车载无线视频监控系统解决方案

我国加入WTO后,国内成品油市场的竞争态势愈趋激烈,为更科学、灵活、快捷地做好日常配送工作,加强对配送精细化管理与过程监控,合众智慧开发建立了3G物流调度监控系统,对危险的易燃易爆的运输车辆进行实时的全大候的监控和有效的调度管理,使车辆的管理营运、配送走上标准化、规范化、信息化的轨道。

  • 2021-04-20
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数学模型与算法

数据的统计描述和分析 定义:研究的对象是受随机因素影响的数据的科学 内容:统计描述、参数估计、假设检验 实例:是否有显著区别,是否提高 方差分析 定义:用数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析 类别:单因素方差分析(均衡数据,非均衡数据,多重比较),双因素方差分析(单独影响和交互影响),正交试验

  • 2021-04-20
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国家电网印发绿色智能建筑建设的指导意见

为落实国家电网有限公司碳达峰、碳中和行动方案,国网后勤部近日印发《国家电网有限公司关于绿色智能建筑建设的指导意见》,要求强化公司办公节能减排,助力发展绿色智能建筑,实现公司各单位生产运营场所绿色低碳、智慧高效,并提出“自2021年起新建生产运营用房能耗水平达到JGSW01-2021《中央和国家机关能源资源消耗定额》基准值,已建生产运营用房能耗水平2030年前达到《定额》基准值”的目标。

  • 2021-04-19
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智能建筑管理(IBMS)系统设计方案

XX医院智能化集成管理平台(以下简称IBMS平台)是该项目智能化系统的上层建筑,是该项目中所有智能化子系统的大脑,扮演着沟通者、监护者、管理者与决策者的角色。它利用标准化/或非标准化的通讯接口将各个子系统联接起来,共同构建一个全设备、全空间、全时域、全过程的有机整体。它通过统一的平台,实现对各子系统进行全程集中检测、监视和管理,同时将所有子系统的数据收集上来,存储到统一的开放式关系数据库当中,使各个原本独立的子系统,可以在统一的IBMS平台上互相对话,做到充分数据共享。

  • 2021-04-19
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智能建筑:数字孪生重构最古老的行业

增强现实等新兴建筑技术的发展,进一步促进了建筑行业的数字化发展和建设效率。然而,作为全球最古老行业之一的建筑行业,在麦肯锡数字化指数(首次按行业测评美国经济数字化程度的指数)中却排名倒数第二。迄今为止,技术行业所关注的,一直都是移动信息而非材料原子。材料原子是建筑的本质,在建筑物和基础设施的本地化和劳动密集型活动中,将原子排列到相关活动中。但是,随着传感器、小型化、机器人技术、无人机、计算能力和智能算法等最新技术发展,我们得以了解如何将数字和物理相结合,从而能够在较短的时间内,建造更便宜、更环保、更耐久的建筑物。

  • 2021-04-19
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企业数字化转型解决方案

2020年国务院常务会议明确指出,依托工业互联网促进传统产业加快上线上云。此前,工信部也在全国工业和信息化工作会议上表示,2020年要实施“5G+工业互联网”512工程。 和5G、人工智能等同列的“新基建”,工业互联网成为数字时代的基础设施之一。作为一名两化融合的从业者,本文分享一份自己撰写的“企业数字化转型解决方案”,贡献绵薄之力,希望能给到大家一点帮助和启示。欢迎大家在留言区多提意见和看法,互相共勉。

  • 2021-04-19
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软件项目开发可行性分析报告

现在的银行储蓄系统工作效率低, 越来越不能满足广大储户的需要。银行与客户都迫切希望能更方便更省时就可以办理储蓄业务。现代计算机网络的高速发展使越来越多的人更喜欢网 上购物、不出门即可交纳各种费用。在这样的背景下,很明显现行的银行储蓄系统已经不能满足人们越益增长的需求,急切需要建立一个新的、高效的、方便的、互联的银行储蓄系统。

  • 2021-04-19
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盛路-杜光东5G时代的物联网解决方案

5G时代的物联网解决方案

  • 2021-04-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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