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数据治理工具图谱研究报告(2021版)中国电子技术标准化研究院 (1)

随着数据的充分挖掘和有效利用,数据正在改变人们的生产、生活和消费模式,推动各行业各领域的数字化变革进程,对经济发展、社会生活和国家治理产生重要作用。

  • 2022-08-04
  • 阅读757
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数据治理:数据集成和应用模式的演进

在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用,不同的使用场景下,应该选用不同的应用模式。目前数据集成的主要应用模式有以下几种:联邦数据库模式、基于中间件模式、主数据集成模式、数据仓库模式、数据湖模式,这些模式的技术着重点不同,但在应用上都是解决数据交换共享和使用的问题,以实现数字化企业的数据驱动业务、数据驱动管理的目标。

  • 2022-08-15
  • 阅读1909

华为工业互联网白皮书

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  • 2022-08-15
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  • 36页
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余晓晖:未来,数字化转型将带来六方面变革

数字化转型是利用数字技术变革生产方式、商业模式和产业组织方式的系统转型过程,具体体现为业务转型、运营转型和组织变革的一系列组合,通过变革创新方式、办事优化产业资源配置方式带来新的价值增长、效率提升和敏捷性,进而带动全要素生产力的提升。“对于行业和企业而言,数字化转型已经不是一个锦上添花的东西,而是关乎生存与发展的‘必修课’。”

  • 2022-08-12
  • 阅读916

台湾问题与新时代中国统一事业(全文)

解决台湾问题、实现祖国完全统一,是全体中华儿女的共同愿望,是实现中华民族伟大复兴的必然要求,是中国共产党矢志不渝的历史任务。中国共产党、中国政府和中国人民为此进行了长期不懈的努力。

  • 2022-08-11
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国央企数字化实践报告-示范引领,数字化转型强化国央企发展动能(1)

2022爱分析·国央企数字化实践报告 -示范引领,数字化转型强化国央企发展动能,2022爱分析·国央企数字化实践报告 -示范引领,数字化转型强化国央企发展动能

  • 2022-08-04
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中服云能源管理系统介绍V4.0

基于中服云CServer PaaS+CserverIOT物联网平台打造的开放式能源管理平台,致力于帮助工业领域各行业设备快速接入互联网,实现能源的网络化和智能化。同时,满足远程智能抄表,能耗分析,能耗报表等业务,帮助用户降低生活生产成本,提高经济效益,帮助多行业能源节能改造,实现用户的节能效益。

  • 2022-08-09
  • 阅读2966
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  • 37页
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深度|实景三维的市场有多大,四十亿还是四百亿?

现今,随着智慧城市建设水平的不断提升,数字孪生、城市仿真等新概念的出现,空间信息应用从二维向三维转变已经成为大势所趋。在“十四五”全国基础测绘规划中,实景三维中国也是重要建设任务之一。 实景三维中国工程建成之后,可全方位、立体化呈现各类自然资源要素现状和空间分布情况,可高清、立体、可视化精准反映地形空间分布、地表纹理细节、地物形态特征,实现自然空间与数字空间的关联互动。 2022年7月20-21日,在本届WGDC大会上,众多行业内专家汇聚一堂,共同探讨实景三维市场的机遇与挑战。

  • 2022-08-05
  • 阅读1824
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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