战略性新兴产业市场需求的培育方向:国际市场抑或国内市场——基于“现实环境”与“实际贡献”双视角分析

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2022-01-24
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数字经济时代人工智能伦理风险及治理体系研究

随着人工智能学习算法的革新、海量数据的积累、计算能力的提升，全球迎来新一轮人工智能发展浪潮。人工智能在为人类生产生活带来诸多便利的同时，也引发了一系列社会伦理风险，为社会治理带来全新挑战。梳理分析全球重点国家人工智能治理进展及特点，提出从治理模式、治理手段、治理评价三方面构建完备的人工智能治理体系，并针对我国人工智能治理体系的构建提出相关发展建议。

2022-01-22
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考虑光伏余电上网的微网出力决策分析及经济效益评估

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2022-01-24
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电压偏差和谐波约束下配网光伏最大渗透率评估

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2022-01-24
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5G云化安全风险研究

随着5G商用步伐的进一步加快，云化架构在5G网络中的应用已逐渐从核心网扩散到网络边缘和网络接入侧。介绍了5G网络可部署的三朵云：核心云、边缘云和接入云，并从部署模式和应用场景出发，分析了三朵云的优势和特点，以及云化带来的安全风险。结合安全风险，提出可能的应对建议和风险缓解措施，同时梳理了云安全相关标准化进展。

2022-01-24
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粤港澳大湾区数字经济发展特点及对策建议

建设粤港澳大湾区是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推进的国家区域发展重大战略，数字经济是高质量建设粤港澳大湾区的发展方向。基于对广东省21个地市数字经济发展水平的测度和对粤港澳地区数字经济发展情况的描述，刻画了粤港澳大湾区数字经济发展的4个典型特点，并从区域发展、数字化转型、创新要素培育和数据价值化等方面分析诊断存在的主要矛盾和问题，最后提出进一步推进粤港澳大湾区数字经济高质量发展的对策建议。

2022-01-22
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优化提升数字营商环境的挑战与对策建议

在当前国际社会争夺数字转型发展红利日趋激烈的形势下，优化提升数字营商环境是按照党中央、国务院要求，准确识变、科学应变、主动求变，在危机中育先机、于变局中开新局的重要路径。本文分析了我国构建数字营商环境面临的机遇和挑战，提出下一步优化提升数字营商环境，需加强数字营商环境顶层设计，提升数字基础设施支撑能力，提高数字营商规范性便利性，规范数字市场竞争秩序，提升数字经济全产业链竞争力，加强数字营商环境的对策建议。

2022-01-24
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数字经济时代下的数据安全治理

近年来，有关数据泄露、数据窃取、数据滥用等安全事件已屡见不鲜，给企业组织带来巨大损失。保护数据资产已引起世界各国高度重视，各项数据安全立法标准相继出台。在我国数字经济进入快车道的时代背景下，如何开展数据安全治理，为数字化产业赋能增效已成为普遍关注的问题。

2022-01-24
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。