人工智能“智化”历史认同的表征、问题和策略

意识形态安全问题在人工智能“智化”技术的迅猛发展下依然突出，表现在马克思主义中国化研究层面就是人工智能时代的历史认同与认同历史问题。人工智能“智化”技术的迅猛发展，除了赋能历史认同使其更具意象和景象，也让历史认同在“智化”场域中显现着叙史内容自动化、话语表达程序化、信息出入代码化等特征。“全民参与”的人工智能虽为“智化”历史认同注入了生机，但也让历史虚无主义思潮有机可乘，给历史信息、历史史实和历史思维留下了话语表达歧义化和歪曲化、认知效果碎片化和囫囵化、分析逻辑阻滞化和缺失化等问题。然而，人工智能“智化”技术的创新也有其辩证的一面，即“智化”科技与历史的统一，创建“人机一体”的“智化”实验机制；“智化”科技与知识的统一，构建“史实重现”的“智化”知识秩序；“智化”科技与思维的统一，重构“超越人类”的“智化”思维模式，从而实现对历史虚无主义思潮的彻底批判和普遍反制。

2022-01-22
阅读211
下载0
14页
docx

木门工业转型：工业数字工程破门术

当下，工业数字化转型处在从“十三五”理念普及、试点示范进入到“十四五”深入应用、全面推广的新阶段节点上。总结“十三五”时期智能制造试点示范工作，虽然取得了诸多的成绩，总体上值得肯定，但是大多数试点示范没有取得全面复制推广的成效，出现了“有试点、缺示范效应”的现象，影响了更多企业投入的热情和决心。浙江省智能制造专家委员会总结新昌县轴承行业、兰溪市纺织行业等数字化转型经验，针对以往“试点易、复制推广难”的问题，创造性地以数字工程市场化改革的思路、全面推广“N+X样本合同”方法，开创了工业企业数字化转型样本示范与轻量化改造新路径。目前已在江山市木门工业中成功实践，得到了工业企业、工业数字工程公司、政府部门等各方认可，实现了“抓企业样本、抓行业样本、抓县域样本”的示范与复制推广的目的。

2022-01-22
阅读201
下载0
16页
docx

从战略高度审视网络空间治理发展态势

众所周知，互联网是一项旨在促进全球互联互通的技术，基于此逐渐成型的所谓网络空间从一开始就打上了鲜明的技术烙印，即它天然是基于信任的，自由和开放的。除技术架构决定外，随后不断深化的商业化与社会化进程更充分证明，其运转模式天然是国际的。

2022-01-24
阅读153
下载0
10页
docx

数字革命对能源工业的影响及对策研究

新科技革命的核心是数字革命。与以往机械替代人工不同，数字革命不仅是替代性的，以软件替代硬件、以人工智能替代人；更是颠覆性的，将改变现有生产方式、生活方式、思维方式，乃至重塑生产关系。在数字革命时代，大数据是资产更是战略性生产资料，云计算、人工智能大力提升生产力，物联网优化组合生产资料，而区块链则重塑生产关系。

2022-01-24
阅读186
下载0
8页
docx

经济数字化下以数治税的创新路径

5G、物联网、云计算、区块链等数字技术的发展应用，驱动经济数字化发展，也带动了数字化税收治理模式的创新。以数治税这种新型的税收征管理念及模式能够提高税收遵从度，推进税收信息化发展，提高税收治理的现代化水平。税务部门对以数治税进行探索实践，以数治税面临的挑战主要包括大数据平台构建不完善、信息共享程度低、涉税数据分析利用效率低、风险管控能力不足等，建议从打造大数据应用平台、强化大数据综合运用、加强多部门协调配合、优化数字绩效管理机制等方面加强数字化税务的建设发展。

2022-01-24
阅读275
下载0
8页
docx

软件供应链安全现状与发展对策

当前，开源已成为云计算、大数据、人工智能、工业互联网等新兴领域的主要开发模式。操作系统、数据库、中间件、应用软件、设备固件等开发、编译、测试都越来越多的采用开源代码，软件供应链的开源化趋势越来越明显。但同时，软件供应链也越来越趋于复杂化和多样化，软件供应链安全风险不断加剧，针对软件供应链薄弱环节的网络攻击随之增加，软件供应链成为影响软件安全的关键因素之一。

2022-01-24
阅读191
下载0
7页
docx

我国金融安全面临的挑战及其政府治理创新策略

金融安全是国家安全的重要内容。维护金融安全，是关系我国经济社会发展全局的带有战略性、根本性的大事。从国际来看，世界百年未有之大变局的加速演进，尤其是新冠肺炎疫情对国际经济发展的深刻影响，加大了全球的金融安全风险。从国内来看，金融安全面临的系统性风险、高杠杆风险、互联网金融风险和外部风险不容忽视。在此背景下，我国金融安全呈现出新问题与新特点，对政府加强金融治理提出了新挑战。为此，在统筹“两个大局”中需要深刻认识政府保障金融安全面临的现实困境与价值选择，尽快实现政府在金融安全的治理理念、治理机制、治理政策和治理方式等的创新，以健全完善金融安全政府治理的长效机制，切实保障国家金融安全。

2022-01-22
阅读183
下载0
26页
docx

数字技术支撑国家治理现代化的思考

加快推动国家治理体系和治理能力现代化是以习近平同志为核心的党中央积极适应国家治理面临的新形势新要求提出的时代命题。当前，新一轮科技革命和产业变革正在加速推进，以互联网、大数据、人工智能、区块链为代表的数字技术全面渗透到经济社会各领域各环节，对国家现有的制度体系、监管方式、治理机制等产生重大影响。

2022-01-22
阅读148
下载0
11页
docx

上一页 1 …… 9201 9202 9203 9204 9205 9206 9207 9208 9209 9210 9211 …… 16635 下一页共 133073 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读1869
下载7

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2353
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2162
下载9

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

阅读1984
下载0

最新上线

2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

阅读214
下载1

2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

阅读219
下载1

2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

阅读217
下载1

2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent)，能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆，在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来，智能体的数量和能力呈持续增长态势，应用场景和发展规模不断扩大，为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而，与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件，以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明，技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。