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处理不平衡数据的过采样技术对比总结

在不平衡数据上训练的分类算法往往导致预测质量差。模型严重偏向多数类，忽略了对许多用例至关重要的少数例子。这使得模型对于涉及罕见但高优先级事件的现实问题来说不切实际。

  • 2024-11-18
  • 阅读306

不平衡数据分类中的数据重采样比较研究

机器学习在异常检测、疾病诊断等许多不同领域的应用中，普遍存在类别分布不平衡的数据现象。数据重采样是解决不平衡数据分类问题最通用的方法，近年来学术界提出了合成数据采样、聚类采样以及集成采样等一系列算法。各算法所采样生成的数据集各具特性，对不同类型分类器的作用各不相同。

  • 2024-11-18
  • 阅读300

公用事业行业周报：加快构建国家水网“一张网”，提供有力的水安全保障-20230530-东方证券-16页

《规划纲要》指出，要立足流域整体和水资源空间均衡，结合江河湖泊水系特点和水利基础设施布局，统筹存量和增量，加强国家骨干网、省市县水网之间的衔接，推进互联互通、联调联供、协同防控，逐步形成国家水网“一张网”，共同发挥保障水安全的作用，促进水资源与人口经济布局相均衡，支撑经济社会高质量发展。

  • 2024-11-18
  • 阅读208
  • 下载0
  • 16页
  • pdf

公安信息化智慧警务建设方案(18页 PPT)

加强信息资源互通共享和深度应用。按照科技引领、信息支撑的思路，构建纵向贯通、横向集成、共享共用、安全可靠的平安建设信息化综合平台。

  • 2024-11-18
  • 阅读419
  • 下载0
  • 18页
  • ppt

综述|设备状态监测中处理工业数据分布不平衡的重采样技术（上中下）

在实际工业场景中，机器大多数时间都处于正常工作状态，而故障状态下的时间则非常短。因此，收集到的故障数据非常有限，这导致了故障诊断数据集的不平衡，故障样本的数量远少于正常样本。此外，随着制造业的快速发展，机器设备变得越来越复杂，这使得收集的故障数据中存在噪声、类重叠、类内和类间不平衡、多类不平衡以及时间序列不平衡等问题。因此，解决这些问题已成为故障诊断领域的研究热点和难点，并出现了许多解决方法。本文将从数据预处理、特征提取以及分类器改进三个方面进行全面梳理。同时，还描述了不平衡数据分类方法在工业场景中的应用。最后，总结了不平衡数据分类研究领域面临的挑战，并提出了未来可能的研究方向。

  • 2024-11-18
  • 阅读387

公安大数据平台与资源中心建设方案（34页 PPT）

公安大数据中心是一个系统工程，如果把大数据汇聚中心比如成建一栋大楼，平台功能建设相当于打地基，把房子的框架搭好，框架稳不稳，好不好，决定了大楼的基本质量。 大数据平台由9大模块组成，支持至少10000个数据任务并发执行，系统响应时间均值 <=1s，日处理数据量峰值 10T（相当于50亿条数据）

  • 2024-11-25
  • 阅读346
  • 下载1
  • 34页
  • pptx

工业互联网产业联盟：2024工业5G终端设备发展白皮书

我国高度重视 5G 与工业互联网的融合创新发展，先后出台多项政策进行指引。2019 年 11 月，工业和信息化部（以下简称“工信部”）出台《“5G+工业互联网”512 工程推进方案》，从突破关键技术能力、提升产业支撑能力、打造“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、形成至少 20 大典型工业应用场景等方面进行整体布局。

  • 2024-11-18
  • 阅读472
  • 下载1
  • 43页
  • pdf

工业大数据平台架构方案(49页 PPT)

制造业数字孪生应用发展前景广阔。被应用于航空航 天、电力、船舶、离散制造、能源等行业领域，应用场景如研发设计、生产制造、营销服务、运营管理、规划决策等环节。在智能制造领域，数字孪生被认为是一种实现制造信息世界与物理世界交互融合的有效手段，通过数字孪生技术的使用，将大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。基于模型、数据、服务方面的优势，数字孪生正成为制造业数字化转型的核心驱动力。

  • 2024-11-18
  • 阅读194
  • 下载3
  • 47页
  • pptx