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智慧工地场景设计解决方案(112页PPT)

建筑工程施工的趋势是PPP,由建设过程监控转向运营监控交付,同质竞争激烈,需要工艺、过程、供应链、互联网管理等降本增效的竞争力。

  • 2024-04-08
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智慧物流解读(112页)

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  • 2023-12-04
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企业智能呼叫中心系统建设实施方案(156页 Word)

某车企呼叫中心需要从全外包模式慢慢的回归到自建模式,核心团队由某车企自己搭建。在新服务环境下,传统汽车4S店模式的重投入、回报慢、体验差等问题已经逐渐凸显出来。作为一个新能源汽车新品牌,某车企没有传统汽车服务模式的包袱。随着SOP即将到来,对于用户体验以及车主关系的维护我们需要重新搭建属于某车企自己的呼叫中心,彻底给用户管家式的和提供不添麻烦的服务。

  • 2023-11-22
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智慧机房解决方案(113页 WORD)

机房综合监控系统实现了在对机房设备的运行状态、温度、湿度、洁净度、供电的电压、电流、频率、功率、配电系统的开关状态、测漏系统等进行实时监控并记录历史数据,同时将机房设备的工作状态进行实时的视频监控,实现对机房五遥(遥测、遥信、遥控、遥调,遥视)的管理功能,使机房监控达到无人或少人值守,减轻了机房维护人员负担,提高了系统的可靠性,满足了“集中监控、集中维护、集中管理”的维护管理目标要求,具有实时监控设备以及预期故障发生、迅速排除故障、记录和处理相关数据、进行综合管理等多重功能,从而实现集中维护,集中管理,为机房科学高效的管理和安全运营提供有力的保证。

  • 2023-08-09
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数字经济提速下计算机行业投资机会解析

截至2021年3月6日,计算机行业(申万分类,下同)公司已披露业绩快报77家,披露业绩预告164家,披露业绩快报或业绩预告的公司总数212家,占行业总公司数比70%,具备样本统计意义。没有发布业绩快报的若以业绩预报净利润增速中位数统计,则目前已披露情况,行业2021年整体业绩同比下降16.57%(去除异常值)。

  • 2023-04-10
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IMT-2030(6G)推进组:无线人工智能(AI)技术研究报告

伴随着人工智能(artificial intelligence, AI)三大驱动力——算力、算法和数据相关技术 的不断发展,AI 技术正在人类社会中掀起新一轮的技术革命。特别地,作为 AI 技术的一个 重要研究方向,机器学习(machine learning, ML)利用了深度神经网络(deep neural network, DNN)的非线性处理能力,成功地解决了一系列从前难以处理的问题,在图像识别、语音 处理、自然语言处理、游戏等领域甚至表现出强于人类的性能,因此近来受到了越来越多的 关注。

  • 2023-03-05
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空气质量传播影响关系及行为特性智能分析方法研究

空气质量传播影响关系及行为特性智能分析方法研究

  • 2022-05-12
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药物智能控释水凝胶的仿生制备及其生物相容性研究

药物智能控释水凝胶的仿生制备及其生物相容性研究

  • 2022-05-12
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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