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华为变革引擎:PMOP框架如何驱动战略级项目管理与业务创新

BTMS是一套能够直接支撑公司业务战略、推动内部变革实施、涵盖规划、项目执行, 实施和生命周期管理的集成管理系统框架。变革规划总体计划/进度管理 提供统一思路和方法/交付要求; 公司级变革专题的研究和跨领域/重大变革项目的确定 总成年度规划的交付,输出年度规划报告 协调规划过程中跨领域问题识别和分析/方案协同/项目关联 组织对各小组交付进行内部评审

  • 2025-11-04
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2025年新能源汽车行业趋势洞察与人才破局之道

我们正身处一个前所未有的时代洪流之中。技术革命重塑产业形态,全球格局加速演变,而“人”,作为一切价值的创造者与承载者,其角色、价值与发展路径,从未如此深刻地影响着国家、行业与企业的命运走向。

  • 2025-10-12
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智慧化工园区总体建设方案汇报(111页 PPT 嘉兴港区)

随着公众对化工园区安全、环保的高度关注,园区绿色、和谐与可持续发展已成为影响社会未来发展的重要问题。加强化工园区内环保与安全一体化智能体系监管,促进产业转型,已成为化工园区当前工作的重点所在。中国化工新材料(嘉兴)园区作为全省首批13个产业集群“两化”深度融合实验区之一,按照“以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走新型工业化道路”的要求,探索从政府、产业、企业三个层面推进信息化和工业化的融合发展。

  • 2025-07-28
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智慧农业整体解决方案(111页 PPT)

以农业生产数字化为特色的农业 ,是数字驱动的农业。 主要目标是建立融数据采集、 数字传输网络、 数据分析处理和数 控农业机械为一体的数字驱动的农业生产管理体系 ,实现农业生产的数字化、 网络化和自动化。

  • 2025-08-12
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【项目案例】开州智慧园区5G融合创新运用项目初步设计(108页 WORD)

5G融合基础设施建设工程是新基建的重要范畴,其本质更是数字化发展的展现,是党中央国务院、重庆市委市政府站在战略和全局的高度,科学把握发展规律,着眼实现高质量发展和建设社会主义现代化强国作出的重大决策,是建设现代化经济体系、推进治理体系和治理能力现代化的重要路径。

  • 2025-06-09
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北京大学《AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察与未来展望》

我们将深入探讨AI Agent与Agentic AI这一迅速发展的领域。随着大型语言模型(LLM)等技术的飞跃式进步,AI Agent正从昔日的理论构想大步迈向现实应用,迎来了前所未有的爆发契机,标志着人工智能发展已步入一个更强调自主性与行动能力的新阶段。

  • 2025-06-03
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DeepSeek实用指南(1.0版)

尽管 DeepSeek 功能强大,但对于初次接触的用户来说,如何快速上手,有效使用并充分发挥其效能,并非易事。为了帮助不同用户群体更好地了解和使用 DeepSeek,我们组织编写了这本《DeepSeek 实用指南》(以下简称《指南》)。

  • 2025-04-09
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CISP-信息安全工程及保障管理体系建设方案(111页 PPT)

知识子域: 信息安全管理的作用 理解信息安全“技管并重”原则的意义 理解成功实施信息安全管理工作的关键因素

  • 2025-03-13
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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AI+智慧农业应用解决方案

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能源行业数据安全管理办法(试行)

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