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亿欧智库:2022中国智能电动汽车基础软件研究报告

汽车基础软件作为汽车软件的核心要素,是实现整车电子电气架构的重要基础,是汽车电子的重要构成,其架构与性能直接影响上层应用的开发效率和质量,实现上层软件的多功能应用与创新发展。

  • 2023-02-15
  • 阅读1636
  • 下载5
  • 48页
  • pdf

数据要素白皮书(2022年)

本报告把握数据要素市场化发展的主线,以数据要素价值创造为理论起点,以解决我国数据要素市场培育的瓶颈问题为基本导向,通过理论、案例、比较等分析手段,初步给出了一套破解我国数据要素市场难题的技术、市场和制度思路与方案。

  • 2023-02-09
  • 阅读2032
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  • 52页
  • pdf

ChatGPT研究框架(2023)-pdf

ChatGPT日活跃用户数的增速远超Instagram,1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是去年12月份的两倍多;国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,积极布局生成式AI,国内厂商(百度、腾讯等)也高度关注ChatGPT,积极探索前沿技术,相关深度应用也即将推出。

  • 2023-02-12
  • 阅读2737
  • 下载16
  • 72页
  • pdf

ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来

本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。

  • 2023-02-10
  • 阅读5411
  • 下载15

数据资产管理实践白皮书(6.0版)

《数据资产管理实践白皮书》(6.0 版)是大数据技术标准推进委员会自 2017 年以来发布的第六版白皮书。基于多年理论研究和案例分析,本白皮书将以政府机构和企事业单位作为研究主体(侧重企业),以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑,跟踪 2022 年数据资产管理领域政策和行业动向,阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状,结合企业数据资产管理典型方法和实践案例,重点讨论数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤等,并对数据资产管理发展进行总结与展望

  • 2023-02-09
  • 阅读2611
  • 下载10
  • 47页
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车联网白皮书(2022年)

2023年1月8日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)在“2023年ICT+深度观察报告会”数创未来成果发布会上发布了《车联网白皮书(2022年)》。中国信通院技术与标准研究所车联网与智慧交通研究部副主任葛雨明对报告进行了深入解读。

  • 2023-02-09
  • 阅读1706
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  • 37页
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预见2023-罗兰贝格中国行业趋势报告

2022年,全世界仍然笼罩在新冠疫情的阴影之下,突然爆发的乌克兰冲突带来了石油危机以来最大的经济冲击。2018年就开始的通货膨胀不仅没有放缓,反而由于中美贸易争端、全球物流中断和一些国家放松疫情管控后的需求暴增而愈演愈烈。能源价格飚升和各国央行收紧货币政策进一步推动了物价上涨,触发了对中国商品的更多需求。而在中国国内,2022年初的疫情反复让国内需求放缓。

  • 2023-02-09
  • 阅读1800
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  • 108页
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从2023年31省市政府工作报告看数据安全赛道

从全国31个省市2023年政府工作报告全文中,以“数据安全”、“个人信息保护”、“网络安全”、“信创”、“数据要素”五个维度,对地方政府工作报告的相关要点作了归纳总结。

  • 2023-02-09
  • 阅读1739
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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