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交通信号统一管控优化平台(19页PPT)

交警用户的需求 1. 信控系统之间实现协调控制 2. 信控系统能融合多源数据 3. 与各类交通大数据平台互通 4. 充分利用第三方数据 5. 可跨平台勤务管理 6. 信号设备扩容与运维便捷性

  • 2025-05-27
  • 阅读230
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中小制造企业数字化转型项目核验暨政策培训会纪要

依据九江市工信局 36 号文件,自 2025 年 5 月起实行制造业中小企业数字化转型项目常态化申报验收,每月 1-20 日企业通过 “九江市制造业综合服务平台” 申报,22 日前县区工信部门完成初审推荐。

  • 2025-07-14
  • 阅读359

清华大学李可昀等|输变电工程关键电力设备与材料碳排放核算方法

本文以输变电工程为研究对象,梳理汇总了其碳排放核算过程中的重要设备与材料,构建了对应的碳排放核算方法论和模型,并代入某特高压直流输变电工程的数据对模型进行了实际应用验证。此外,本文提出的活动量获取方法不仅适用于计算高电压等级的输变电工程的碳排放,也可为地下电缆工程等中低压配电网工程碳排放的碳评估提供参考。

  • 2025-05-26
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党校校区信息化建设方案汇报(103页PPT)

目前党校现使用的图书馆管理软件已使用多年,为清大新洋GLS6.0版本管理软件,现需要升级为GLS9.0版本软件,并把老数据进行转换并移植到新系统中。 并实现与图书馆管理软件相关接口:实现与一卡通读者数据同步接口,实现单点登录与数字化校园的接口。

  • 2025-05-26
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大模型训练数据白皮书

大模型是数据要素价值释放的最短路径,通过理解其训练所使用的数据类型,可以更好理解大模型发挥价值的内在机制,破解对训练数据常见的迷思和误解。而促进高质量训练数据的建设,需要理解人工智能对数据的实际需求,科学评价数据的规模和质量;需要综合利用政府、企业、社会等各方资源,构建共享、共创、共赢的合作生态,以更务实、多元、开放的方式解决供给不足的问题;还需要为技术发展预留空间,构建更顺应模型发展的数据治理体系,相信随着技术的日益成熟,相应的商业模式和制度设计也都会逐步完善。

  • 2025-05-26
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智慧校园整体智能化系统建设汇报方案

利用计算机技术、网络技术、多媒体技术等信息化手段和工具,实现从基础设施、资源到学习、教学、评价、考试、管理、生活服务等活动的数字化。

  • 2025-05-26
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2025年大模型能力来源与边界报告

使用 180 万 数据训练GPT3模型 GPT3经过充分调整,在特定任务数据上达到了一定的问题规模。蓝色区域表示分布内样本,红色区域表示O0D样本。

  • 2025-05-26
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国网冀北电力有限公司 王宣元等|考虑随机性的主动配电网有功无功可行域计算方法

本文提出了一种考虑随机性的配网可行域计算方法。首先,提出了一种改进的基于角度的优化方法用于确定性可行域计算,在每次迭代时计算新增边的刻画误差,并在刻画误差最大的边上引入一个新的顶点以提高结果的准确性。然后,采用基于抽样的方法来考虑负荷和可再生能源随机性对可行域的影响,并采用重要性抽样和拉丁超立方抽样来提高相同计算成本下的计算精度。最后,通过算例研究验证了所提方法的可行性和计算精度。后续研究可能包括进一步估计配网灵活性对输电网暂态稳定性的影响。

  • 2025-05-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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Token技术·产业链·经济从本质到出海的深度研究 (2026)

国产大模型依托电价、硬件、工程化优化形成低成本优势。海外 输入价格(美元/百万Tokars)出价格美元/百万Tokens大模型普遍采用付费模式,定价显著高于国内,OpenAl、ClaudeDepSek V3DeepSeek V3.2较少用于代码生成和Agent运行deapseck等模型每百万Token定价10-25美元,国内模型仅为0.8-2.5美元,MeiMax-M27HNMAXMoonshot AMMo-V2-PrxiaomiGLM-5中等难度任务可用横型智谐Qwen3.5-397B-A17BSQwenGeminiGemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (nigh)ANTHROPICCaude Sornet 4.6 (max)Claude Opus 4.6 (ma)ANTHROPIC高难度任务可用模型GPT-5.4 Pro (high)制表:吴俊宇2.工程师在执行中等难度的任务时,通常使用Cade Somd48 (na),GPT54 (0ig)等模型,以及国产模型 价格差距约8-10倍。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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