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五凌电力有限公司 吴辉等|基于BiLSTM与自注意力机制生成对抗网络的GSA防护方法

随着现代电网基础设施的不断发展,传统的数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统由于其更新率低、异步采样的缺点已经无法满足智能电网对电力系统实时监控的需求。相比于SCADA系统,相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)具有更快的采样率,可以快速、精确采集测量数据(电压、电流的相位信息)。PMU所采集的数据能用于实时监测电力系统的动态稳定性、故障定位、相角稳定性分析等。因此,PMU被广泛地应用于智能电网的各种基础设施中。

  • 2025-06-13
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2024中国企业数字化转型典范案例集

随着全球经济的快速变化和科技的飞速发展,数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必由之路。在此背景下,《2024 中国企业数字化转型典范案例集》应运而生,旨在汇集并展示中国企业在数字化转型方面的卓越成就和宝贵经验。

  • 2025-06-13
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DeepSeek:重塑全球AI格局的中国力量

美国总统特朗普在佛罗里达表示:“中国公司发布 DeenSeek AI应该给我们的行业敲响警钟,我们需要集中精力进行竞争。 DeepSeek提出大量算法创新,中国从AI跟随者走到前沿探索贡献者

  • 2025-06-13
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老旧社区安消一体化解决方案

整合门禁、防盗、视频以及消防的物联网解决方案打造安消一体化平安社区。实现设备集中监控、事件联动处置、预案数字化管理、应急指挥实时调度,社区日常巡更巡检等。技术

  • 2025-06-13
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国电南瑞科技股份有限公司 童和钦等|面向稳控系统E1通道的网络靶场实验台的设计与实现

本文分析了稳控系统E1通道的网络安全风险,设计了面向稳控系统E1通道的网络靶场实验台,并基于该实验台,对一套现场在运系统进行安全分析,验证了该实验台的有效性。通过该实验台可以模拟真实现场稳控系统站间通道运行环境,提供真实仿真的稳控系统网络攻防演练环境,在稳控系统的安全性检测、控制及安全防御策略的验证、现场工作人员的实训等方面有广泛的应用前景。目前基于该实验平台,仅开展了针对稳控系统E1通道控制命令重放/篡改的攻防演练,未来可进一步开展更多类型的攻防演练,构建面向整个稳控系统的网络靶场实验平台,完善面向稳控系统网络靶场的应用场景。

  • 2025-07-02
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山东电力工程咨询院有限公司 谭玲玲等|基于主从博弈的电热氢综合能源系统优化运行

推进具有多能源优势互补特点的综合能源系统(integrated energy system,IES)建设是实现中国“双碳”目标的有力手段。IES中多能流耦合紧密、多利益主体间博弈关系错综复杂。引入更具清洁低碳性的新型能源,研究多利益主体分布式协同优化运行策略,是落实低碳目标、促进IES各主体间利益均衡及共同获利的必然要求。

  • 2025-07-02
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2025年中国低空经济研究报告—58座城市“低空战力”的系统盘点

《2025?年中国低空经济研究报告》聚焦全国?58?座城市的?“低空战力”,构建包含技术创新活力(0.25)、市场开拓潜力(0.20)、生态协同能力(0.30)、政策赋能效力(0.25)的LCDI?评价体系,深圳(90.0?分)、北京(85.8?分)、成都(85.5?分)位列前三,分别代表市场驱动型、科研牵引型、制度试点型路径。报告指出低空经济产业链覆盖超?2.1?万家企事业单位,呈现产学研协同创新显著、标准建设加速但国际参与不足、基础设施超前与产业短板矛盾等特征,建议通过全产业链支持、技术市场双轮驱动、基础设施升级、安全制度保障推动发展。

  • 2025-07-02
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DeepSeek;开启行政办公效能新场景

"提示词”(Prompt)是指用户输入给AI大模型的一段文本指令,用于指导大模型进行特定任务,生成符合用户期望的结果。通过提示词,用户告诉大模型自己想要什么,大模型则根据对提示词的理解触发相应的功能,生成相应的内容。

  • 2025-07-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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