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一文了解“2021年中国软件和信息技术服务业发展趋势”

2020 年,我国软件和信息技术服务业持续平稳增长,前三季度同比增速11.3%。展望2021年,信创产业进入快速发展期,软件关联产业发展带动作用日益凸显,云计算大数据、人工智能等新兴领域迅猛增长为软件产业发展贡献了新动能。同时,软件价值评估体系有待健全、信创应用对供应服务能力提出新挑战、面向关键领域软件供给能力不足、开源软件广泛使用存在潜藏风险、关键领域人才供给短缺问题函需解决等问题突出。为此,赛迪研究院建议提升全民软件价值素养、推动重点行业应用创新发展、重点攻关关键领域软件和短板环节、国际化拓展开源软件基金会、加快软件人才体系建设。

  • 2023-02-19
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中国软件定义广域网(SD-WAN)生态与技术报告

硅谷的探索始于2012年。相比于传统厂商提供的企业路由器与广域网加速设备,一些创业公司开始围绕着相对轻量的CPE来重构企业级WAN方案,希望解决传统企业WAN组网昂贵、复杂、臃肿的问题。

  • 2023-02-19
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“软件即服务”的业务转型

云服务供应商市场,或更确切而言,“软件即服务”(“SaaS”)市场从上世纪90年代建立以来,已取得巨大发展。虽然其开始作为一个利基市场,主要被已认识到云计算优势的初创企业使用,但如今,SaaS 服务已在全球企业得到广泛应用。 企业采用 SaaS 方案可获得实在的竞争优势,包括比本地部署软件更低的运营成本、快速配置和产品升级、灵活设置、无缝整合、可扩展性、高可用度和内在安全性等。

  • 2023-02-19
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重磅解读!新时代人才工作的战略擘画_2021-10-13

9月27日至28日,中央人才工作会议在北京召开。习近平总书记在会议上发表重要讲话,站在实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略高度,为新时代人才工作擘画蓝图。 讲话内涵丰富、思想深邃,全面回顾了党的十八大以来人才工作取得的历史性成就,科学回答了新时代人才工作的一系列重大理论和实践问题,明确了指导思想、战略目标、重点任务、政策举措,是指导新时代人才工作的纲领性文献。本文特邀请中国人事科学研究院原院长、中国行政体制改革研究会副会长吴江进行解读。

  • 2023-02-15
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重大科技基础设施领域发展动态与趋势_2019-06-21

重大科技基础设施是现代科学研究取得进展和突破必不可少的支撑条件和技术手段。世界各国,特别是科技发达国家,非常重视重大科技基础设施的战略规划、前瞻部署、建设和应用。本文回顾了近年来重大科技基础设施领域世界各国的战略规划、项目部署,以及相关的最新举措,从八个方面分析了现阶段重大科技基础设施领域的国际发展动向和趋势特点,总结了我国近两年来在重大科技基础设施领域的新动向,并从中得到几点启示供决策者参考。

  • 2023-02-15
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重庆市科学技术协会中国科协创新战略研究院关于征集第四届科协改革研讨会论文的启事_2019-09-09

为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,全面落实党中央关于群团改革的决策部署,谋划好“十四五”科协工作,推动科协事业跨越发展,重庆市科学技术协会和中国科协创新战略研究院拟于2019年12月联合举办第四届科协改革研讨会,并于2020年上半年正式出版论文集《科协发展纵横谈》。为提高研讨会质量,现面向科协系统干部职工、全国广大科技工作者和所有关心关注科协改革的社会各界人士公开征集论文。

  • 2023-02-15
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中国双碳大数据指数白皮书(2022)

中国正处于一个深度变革的时代。中国改革开放以来的四十多年,经济发展取得了举世瞩目的成就,GDP 总量快速增长,城镇化进程加速,贫困人口显著减少。但是传统的粗放型经济增长模式也导致了资源和能源消耗、污染物和碳排放的成倍增长,给社会带来了巨大的环境与气候风险。

  • 2023-02-27
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中国新能源汽车城柳州范本大数据报告

2020 年新冠疫情在全球范围爆发后,走绿色低碳发展道路,推动疫后世界 经济绿色复苏成为国际社会的普遍共识,全球汽车产业正加速向绿色低碳转型。 中国作为负责任大国一直积极应对气候变化,坚持绿色低碳发展。习近平总书记 在第七十五届联合国大会一般性辩论上向国际社会作出“碳达峰、碳中和”的郑 重承诺。“3060”双碳目标不仅是中国应对全球气候变化的郑重承诺,也是中国 面向“零碳经济”时代,加速经济结构调整、持续提升经济竞争力的战略部署。

  • 2023-02-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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