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吴澄院士:两化融合是实现新型工业化的必由之路

习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会的报告中指出,推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国,以及加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。两化融合是我国新型工业化的必由之路,数字化转型是两化融合当前的主要任务,这与我国信息化的很多举措、决策、政策是一脉相承,完全一致的。 从党的十五大的国民经济信息化,十六大的信息化带动工业化、工业化推进信息化,到十七大的两化融合,十八大的两化深度融合,再到十九大的大力推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,再到二十大的推进新型工业化以及促进数字经济和实体经济深度融合,每次党的全国代表大会都有新提法,但本质是一脉相承的。这个“脉”就是信息世界和物理世界的融合,只是随着两化融合的推进,对其目标、技术、业务变革、系统观念等要点的表达更加明确,这是我国信息化进程中认识的不断深化。

  • 2022-12-19
  • 阅读528

海量标签如何治理?

标签评分是标签治理的一个重要措施,通过给标签打分,可清晰直观的从各个维度评估标签,掌握标签真实使用情况,进行标签持续优化,助力业务运营。同时,也能帮助数据团队判断哪些标签更应该投入计算与存储资源,合理规划集群资源。

  • 2022-12-15
  • 阅读1320

疾控综合管理系统架构方案(ppt)

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  • 2022-12-19
  • 阅读1332

数据治理体系建设与数据资产路线图规划

企业需要转变对数据资产价值的认知,在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中,需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位,将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中,真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。

  • 2022-12-15
  • 阅读1604

中国智慧企业发展报告(2022年)

中国智慧企业发展报告(2022年),中国智慧企业发展报告(2022年),中国智慧企业发展报告(2022年)

  • 2022-12-19
  • 阅读1304

数据治理:指标体系管理

在数据治理中,数据指标一般都是业务中最基础的分析内容,但是业务不断地快速发展迭代,指标管理上就会出现很多问题。所以在数据治理中指标系统的管理也是其中必要的一环。

  • 2022-12-15
  • 阅读1330

中国工业元宇宙发展洞见(2022)|70页

工业元宇宙产业链可分为基础设施层、核心层和应用层,中国企业在基础设施层的布局相对领先,基本可实现自主可控;核心层的关键技术、软硬件等主要依赖进口;应用层多为本土企业与外企协同合作。

  • 2022-12-11
  • 阅读741

柔性制造系统数字孪生建模与应用

本文引入数字孪生技术,构建柔性制造系统的数字孪生模型。利用该数字孪生模型对建设前的方案进行虚拟仿真和调试,验证其合理性。并通过反复调整和迭代优化建设前的方案,可很大程度上缩短柔性制造系统设计、建设和投产的时间。利用数字孪生还可以在柔性制造系统建设运行时对实体设备进行实时监控,了解各设备的运行状态。

  • 2022-12-15
  • 阅读630
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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