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DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来

DeepSeek-R1发布开源,擅长处理复杂且在训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升模型推理能力。 DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAl o1正式版。 9s)a1uaз.18d/ Deepseek-R1 100- 80 0penA1-01-1217 Deepseek-R1-32B 0penAl-01-mini DeepSeek-V3 41.6雀2. 目前大模型主流榜单开源模型DeepSeek-V3 位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

  • 2025-03-14
  • 阅读176
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中国AIAgent行业研究报告

AI飞速发展的时代,Deepseek的出现更是加速了大模型能力进化,AI Agent在大模型能力升级的推动下实现从任务执行者(copilot)向决策主体的跨越,并能够通过传感器感知其所处的环境,根据其内部状态和预设的目标,通过执行器对环境进行影响,Manus的出现让中国AI Agent迎来自己的GPT时刻。中科视语的视语坤川智能体应用平台、卓世科技的璇玑玉衡大模型及AI家庭医生服务智能体、斑头雁的BetterYeah AI Agent开发平台在此背景下应运而生,他们在不断探索AI Agent在技

  • 2025-03-14
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2025中国信创服务器厂商研究报告

市场需求导向、政策支持为中国信创服务器快速发展带来巨大想象空间中国服务器公开招投标金额增长10.4%,信创率有望在2027年超过80%党政、电信与金融领域服务器采购金额高是信创服务器发展的重要行业

  • 2025-03-14
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奥美:2024人工智能时代的创意、商业和社会:闪络效应报告

人工智能(AI)就像创造它们的人一样,是光明与黑暗的交织。人工智能是具有强大力量和潜力的,它们可以帮助人类,也可以提升人类能力。今天,ChatGPT 和 Stable Diffusion 这样的生成式人工智能已经席卷了教育、创意产业和媒体领域,它们的产出更像是一种魔法。

  • 2025-03-13
  • 阅读153
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阿里云企业数字化咨询服务白皮书

《企业数字化咨询服务白皮书》,将体系化的介绍阿里云企业数字化咨询服务,包括阿里云提倡的数字化咨询价值主张、所提供的数字化咨询服务种类、数字化咨询方法论,以及相关保障体系。本白皮书既是阿里云结合各行各业数百个数字化项目的经验总结,更是企业数字化转型建设的实践指导。

  • 2025-03-31
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阿里云:AIGC+软件开发新范式白皮书(通义灵码)

我会分为三个部分来分享。第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。为什么我会提到 Copilot Agent,稍后我给大家讲解。

  • 2025-03-13
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阿里云:2024年GenAI技术落地白皮书

生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发,各行各业必须为此做好准备。本报告从企业视角出发,聚焦技术,阐述GenAI在企业落地时的关键考量点,提出了“选-育-用”方法论,覆盖了从模型和技术路线的选择,到如何培育适合企业的大模型,并将其广泛应用在企业流程实现全面创新的全生命周期,为企业规模化GenAI落地提供指导。

  • 2025-03-13
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阿里云:2024百炼成金-大金融模型新篇章

山不让尘,川不辞盈。2024 年是互联网进入中国的第 30 个年头,中国金融行业也走过了金融科技和数字化的 10 个年头。科技金融这篇大文章正方兴未艾,智能金融随着大模型日新月异发展突然按下了加速键。

  • 2025-03-13
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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