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中华环保联合会:工业园区碳中和设计指南 (1)

气候变化问题是当今社会人类生存与发展面临的严峻挑战。2020年9月22日,在第75届联合国大会上,我国向国际社会做出庄严承诺,力争二氧化碳排放2030年前达到峰值,2060年前实现碳中和。

  • 2025-01-17
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中物联冷链委:2024年冷链物流政策发展演变与趋势研判报告

全面部署农产品冷链物流建设,夯实冷链物流基础设施网络,大力推进现代令链物流体系建设。战略层面提出全方位建设现代冷链物流体系,部署一系列具体措施,引领冷链物流高质量发展。

  • 2025-01-17
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中兴通讯:IP网络未来演进技术白皮书 4.0-服务感知网络(SAN) (1)

云计算、大数据、AI 训练等新型业务驱动下,算网融合成为新型数字基础设施的典型 场景和核心需求。算网融合在资源协同调度效率、业务性能优化等方面的需求和收益,近年 来已经成为行业初步共识。随着云原生、AI 训练等新型业务的飞速发展,对基础网络增量 需求的内涵和外延,均出现了全新的变化

  • 2025-01-17
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中移智库:AI浪潮下的智能终端从多元格局到未来展望

随着人工智能模型的发展和进步,尤其是AI大语言模 型的出现,智能终端的演变犹如一股澎湃的洪流,持续地 改变着我们的生活。从个人计算机、智能手机和平板电脑 到现在层出不穷的智能手表、智能眼镜、智能音箱、智能 汽车以及各种智能家居设备,再到集成AI大语言模型而改 变用户交互方式的创新设备,智能终端的发展速度惊人。

  • 2025-01-17
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中移智库:数字技术助力电力行业低碳化发展路径及典型场景研究

在全球气候与环境问题日益突出的今日,促进人与自然和谐 共生已成为构建人类命运共同体的重要一环。中国提出“双碳” 目标,并对重点耗能行业能源利用率提出了各阶段的具体目标, 对实现全球绿色可持续发展具有重要意义。

  • 2025-01-17
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灼识咨询:2024中国下沉市场蓝皮书

灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括IPO行业咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络服 务等。其咨询团队长期追踪消费品、互联网、大数据、高科技、能源电力、供应链、人工智能、 金融服务、医疗、教育、文娱、环境和楼宇科技、化工、物流、工业、制造业、农业等方面最新 的市场趋势,并拥有上述行业最相关且有见地的市场信息。

  • 2025-01-17
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卓尔数科:2024青年大健康消费心理洞察白皮书

当一首“少不更事,只觉花花世界,纸醉金迷乱人眼”的BGM响起,我们知道,这大概率又是一个遭遇突发疾病, 但依然乐观面对的“脆皮青年”的故事。 面对当下快节奏生活,为了工作或学习,年轻人们正在拼尽全力,用奋斗书写青春的同时,也让健康问题成为了不 容忽视的隐患。数据显示,很多职业病、慢性病都有向年轻化发展的趋势。

  • 2025-01-17
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组织发展和变革:组织能力建设之组织架构方案

项目组通过对集团管理特点的分析,认为集团本部应实现以下四个方面的管理功能。结合对各业务板块情况的分析,项目组提出复合型的管理模式。

  • 2025-01-17
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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