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故障诊断|信号降噪算法合集

在轴承故障信号中既包含轴承转动声音,又包含场景中的其他噪声信息。如何聚焦轴承转动的时域特征和频域特征,降低场景噪声的干扰,是我们需要解决的问题。

  • 2025-04-24
  • 阅读475

Python轴承故障诊断|从入门到发文

1 Python 入门学习 2 数据集学习和预处理 3 深度学习入门与实战 4 信号处理基础 5 深度学习和信号处理进阶 6 轴承故障诊断模型全家桶 7 论文学习与资料分享 8 写作技巧与科研创新

  • 2025-04-24
  • 阅读450

Python轴承故障诊断(14)高创新故障识别模型

1.预处理部分:结合快速傅里叶变换FFT和变分模态分解VMD来进行信号的时频、域特征提取,能够挖掘故障信号中的多尺度特征; 2.然后是利用CNN卷积神经网络提取故障信号预处理后的多尺度特征的空间特征,用BiLSTM提取故障信号预处理后的多尺度特征的时域特征; 3.最后利用交叉注意力进行时空特征的融合,从而提高特征的表示能力来实现故障信号的识别

  • 2025-04-24
  • 阅读511

国网浙江省电力有限公司 沈舒仪等|频率偏差与电压刚度约束下多馈入直流优化调度方法

本文提出一种频率偏差与电压刚度约束下的多直流馈入受端电网优化调度方法。具体实现思路是利用一次调频模型建立频率稳定约束,避免直流闭锁造成的频率失稳风险,利用电压刚度建立电压稳定约束,避免机组开机方式与直流运行方式不匹配带来的电压稳定问题,并以交流系统运行成本最小化和尽可能满足直流系统期望功率为目标,建立优化模型求解。在一个改进的IEEE 39节点系统中仿真。结果表明,利用所提的多直流馈入受端电网优化调度方法,可以有效地通过调整各个时刻直流功率和开机方式,达到交流系统与直流系统运行方式相匹配的目的,保障多直流馈入受端电网的安全稳定运行。

  • 2025-04-23
  • 阅读540
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  • 24页
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国网陕西省电力有限公司 刘瑶等|基于短路容量量化评估的断面极限功率解析计算方法

本文考虑了网内常规机组对系统短路容量的贡献,能够准确反映不同常规机组开机组合对系统安全稳定特性的影响。基于系统短路容量分析及安全稳定分析结果,提出了一种断面极限功率解析计算方法,并通过西北某电网实际算例分析,验证了所提方法的有效性和准确性。

  • 2025-04-23
  • 阅读355
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  • 25页
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2025新一代人工智能技术发展及其应用(110页PPT)

人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中,直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态,外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级,通过“机器换人”培育体力劳动的新动能,带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革,形成新兴的人工智能产业

  • 2025-04-23
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  • 55页
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Deepseek高手写材料提示词手册

生成一份会议通知,主题为'年度工作总结与计划部署’,参会人员包括公司各部门负责人,会议时间为下周三上午 9 点,地点为公司大会议室。通知内容需涵盖会议议程、参会要求以及会前准备事项语言简洁明了,格式规范,符合正式通知的公文格式要求。”

  • 2025-04-23
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智慧校园信创建设方案2025

打破原有独立烟囱式的系统建设方式,通过AICITY数字平台实现消防子系统、视频安防子系统、报警子系统、信息发布子系统和电梯、车辆管理等子系统物联设备的统一接入、统一调度。

  • 2025-04-23
  • 阅读240
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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