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上海电力大学 李江等|计及水泥厂直接碳排放碳责任的源-荷低碳优化运行方法

未来随着双碳政策的推进,本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法,将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。

  • 2025-04-02
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2025年AI Agent行业报告(二)

Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"(智能 体)是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境,并根据其内部状态和预设的目标,通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望

  • 2025-04-01
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2025面向决策者的负责任AI指南智能应用最佳做法

AI 为许多组织带来了机遇,让他们能够实现智能应用的创新或现代化,并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析,智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。

  • 2025-04-01
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2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南

在数智化转型时代背景下,工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断,难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析,导致审计盲区与治理效能偏弱,工程审 计智能化转型迫在眉睫。

  • 2025-04-01
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2025借助生成式AI重塑电信行业:分辨信号与噪声的7项关键策略研究报告

TM Forum 是一个全球性的电信和技术公司联盟,致力于引领行业重新定义影响深远的新运营模式、新合作伙 伴关系以及先进的软件平台。我们帮助合作伙伴更有效地发掘数据价值,促进其在快速发展的通信行业中捕捉新的发展契机并创造价值。在 DTW Ignite 、Accelerate和 Collaboration 活动中,TM Forum 为行业变革者提供了一个分享突破性创新、市场发展、产品发布和业务转型历程的平台。

  • 2025-04-01
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2025工作场所中的超级代理 (Superagency):赋能人类解锁人工智能的全部潜力

?乎所有公司都在投资??智能,但仅有1%的公司认为??已经成熟。我们的研究发现,扩展规模?临的最?障碍不是“已经准备好”的员?,?是不够快速调整?向的领导者。

  • 2025-04-01
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2025工业运营前沿技术:AI智能体 (AI Agents) 的崛起白皮书

世界经济论坛的??智能产业转型计划旨在通过探讨推动??智能(AI)驱动创新在商业和运营模式中的战略影响、机遇和挑战,促进负责任的产业转型。

  • 2025-04-01
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2025电池工厂的未来研究报告:优化效率的重要性

全球对电池的需求正在上升,但不如市场专家预期的那么快。因此,预计未来五年全球电池?产能?的增?速度可能会超过需求量两倍,主要受到中国建设过度的推动。产能过剩和低利?率将推动激烈的价格竞争,特别是来?低成本亚洲?产商的竞争,因此维持竞争?必须提?运营效率。

  • 2025-04-01
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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