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万亿赛道,落地元年!2025具身智能行业深度报告

报告指出,具身智能是指有物理载体的智能体,在与物理世界交互中积累知识和技能,人形机器人是其典型代表。该产业经历了概念萌芽、理论发展、跨学科融合等阶段,目前已步入产业应用阶段。全球主要经济体都高度重视具身智能发展,中国也将其作为新质生产力重点布局,各地出台多项政策支持,如北京、上海、深圳等地都制定了相关行动计划,推动具身智能技术创新与产业发展。

  • 2025-04-14
  • 阅读389
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低空经济行业深度研究报告:低空经济2025年投资展望,百舸争流、千帆竞发

公司以“时刻表”形式向公众售票,意味着推出常态化运营的低空游览及低空短途运输航线,可以视为公司向C端市场开拓迈出坚实第一步。 未来随着空域改革的深化、简政放权激活经营效率、规模效应推动成本

  • 2025-04-14
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家电、家居、纺织、食品四家典型离散制造企业数字化转型与智能化升级路径剖析

本文在研究离散制造行业典型特征的基础上,分析数字化转型、智能化升级面临的挑战和共性关键技术,结合家电、家居、纺织、食品 4 个典型行业转型升级案例,提出数字化转型与智能化升级的技术路径;总结离散型制造企业数字化转型与智能化升级的重点任务,提出相应的对策建议。

  • 2025-04-14
  • 阅读567

DeepSeek使用指南:从入门到精通

案例需求:"自动备份指定文件夹到百度网盘,每周一凌晨执行,保留最近3个版本阶段1:需求结构化阶段2:代码生成阶段3:测试优化阶段4:交付文档?

  • 2025-04-14
  • 阅读260
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数字化生产管控平台及数字孪生车间大数据方案

数字化生产管控平台及数字孪生车间大数据方案

  • 2025-04-14
  • 阅读436

工控测量技术-工业过程安全与仪表(3)

概率数学与布尔代数有一个有趣的相似性,因为概率值(就像布尔值一样)在0(0%)和1(100%)之间变化。区别在于,布尔变量只能取0或1的值,而概率变量则可以在这两个极限之间连续变化。由于这种相似性,我们可以将标准的布尔操作,如“非(NOT)”,“与(AND)”和“或(OR)”,应用于概率。这些布尔操作引导我们得出第一个“概率法则”,即组合事件的法则。

  • 2025-04-14
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智能工厂、数字化车间——智能制造新模式关键要素

通过持续改进,建立高效、安全的智能服务系统,提供的服务能够与产品形成实时、有效互动,大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平

  • 2025-04-14
  • 阅读485

长沙理工大学 陈来恩等|基于物理信息与深度神经网络的锂离子电池温度预测

虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测,但实际应用中可能存在的复杂工况条件,如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论,未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。

  • 2025-04-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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