本份报告以中国？效能研发企业为研究对象，尝试解读市场中具有代表性的？效能研发解决？案。本次报告由五个篇章组成，如CI/CD、企业级架构、价值流管理等主题。研究？组期待可以通过研究，帮助中国企业研发团队获得？效能研发新知。
湖南省工业互联网发展白皮书 2022,湖南省工业互联网发展白皮书 2022,湖南省工业互联网发展白皮书 2022,湖南省工业互联网发展白皮书 2022
本研究报告聚焦数据要素价值化主题，阐述了数商作为产业形态的基本内涵和主要形态，分析总结了数商产业发展的总体态势，重点针对数商产业中数据基础设施建设、数据开发治理、数据应用、数据共享流通四大核心领域，探讨其发展现状、特征、问题和趋势，并对数商产业未来发展进行了初步展望。
算法模型的优劣将是未来企业竞争力强弱的分水岭,算法模型的优劣将是未来企业竞争力强弱的分水岭,算法模型的优劣将是未来企业竞争力强弱的分水岭
改革开放以后，科学技术作为第一生产力得到极大解放，我国科学家的才华和活力得到空前释放。特别是党的十八大以来，我国科技事业取得了历史性成就，科技创新能力在量和质两个方面都达到了新的高度。
“老科学家学术成长资料采集工程”（以下简称“采集工程”）是由中国科协牵头，会同中组部、教育部、科技部等11部委，以抢救和挖掘我国老一辈科学家学术成长史料为目标的国家基础性工程。采集工程历经10年建设，已积累海量可供探究科技人才成长规律、宣传卓越科技人物的实物和数据资料。本文从信息化建设角度出发，在系统介绍当前采集数据成果的基础上，对各环节涉及的数据采集、存储、分析和展示的全生命周期管理和信息化系统进行归纳分析和展示，总结采集过程中遇到的问题，并据此提出建议。
国内领先液压气动密封厂商。公司主要产品涵盖液压密封件、液压密封包以及气动密封件、油封、履 带密封等，与三一集团、中联重科、徐工集团、恒立液压、中国龙工、郑煤机、神东煤炭集团等工程 机械、煤炭和煤机等行业龙头企业建立了长期、稳定的合作关系。2018-2021年期间，受益工程机械等下游行业稳步增长及公司加大产品开拓力度，公司营收、归母净利润CAGR 18.9%/9.8%。我们认为随着下游需求回暖+国产替代加速推进，23年营收、净利润有望高增。
在工业历史发展旅程中，机械制造是经济发展的支柱：各个行业的发展须以机械制造业的支持及其提供的装备为基础，在 我国社会经济的发展过程中，机械制造发挥了基础支撑的作用，后续在进一步促进经济发展中仍 然具有重要作用。在国民经济生产力构成中，制造技术的作用超过 60%。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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