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乡村治理解决方案

2020年初步形成共建共治共享的社会治理格局;2021年市域社会治理体系基本成型;2022年5月,全面完成国家和省试点任务,平安城市建设跃上新台阶,市域社会治理的现代化水平全面提升

  • 2023-03-29
  • 阅读409

创新型国家建设视域下中国科技人才开发之“道”

在创新型国家建设进程中,科技强国与质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会等,一同构成社会主义现代化国家建设的重要主题,而创新、科技和人才成为核心关键词之一,在党的十九大报告中分别出现59次、17次和14次。习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上,把核心技术比喻为“国之重器”,强调“真正的核心技术是买不来的”。实际上,每一次科技革命的背后,是科技人才支撑。这就需要聚焦中国科技人才的开发进路,为创新型国家建设提供内生动力。

  • 2023-03-28
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创新型国家技术贸易能级提升的路径选择

“入世”是中国对外开放的一个里程碑。2021年是中国加入世界贸易组织20周年。20年来,中国货物贸易和服务贸易的进出口总额增长迅猛,对世界经济做出了重大贡献。技术贸易是国际贸易的重要组成部分,在国家创新建设中发挥着重要作用。近些年来,在世界主要创新型国家中,部分国家技术贸易竞争力水平提升明显,但也有部分国家的技术贸易竞争力水平发展停滞,甚至出现下降的现象。相关研究表明,技术贸易与服务贸易有一定的内在相关性,创新型国家存在优先提升技术贸易竞争力水平、优先提升服务贸易竞争力水平,以及同步提升技术贸易和服务贸易竞争力水平的三条基本发展路径。在建设创新型国家的道路上,如何有效提升技术贸易竞争力?本文在数据分析基础上,加入情景分析,尝试给出答案。

  • 2023-03-28
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中国科技创新支撑碳达峰、碳中和的路径研究

中国提出2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的目标。要实现这一目标,应充分发挥科技创新的支撑作用,促使我国能源结构不断优化,促进碳排放强度下降,推动产业结构调整。但是,目前我国在新能源技术利用效率、绿色低碳技术推广应用甚至相关技术创新的体系化能力建设等方面仍然存在一些不足。因此,科学谋划实现碳达峰、碳中和的路径与方案,需要立足可持续发展新阶段,贯彻绿色低碳新发展理念,统筹好发展与减排、整体与局部、短期与长期的关系,以科技创新为推动力,形成绿色低碳的能源结构、产业组合、生产方式、生活方式、空间布局。

  • 2023-03-28
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中国科技创新智库发展现状研究——基于政府战略管理“三角模型”视角

科技创新智库是中国特色新型智库的重要组成部分,了解中国科技创新智库发展现状有助于提高中国特色新型智库建设质量。本文选取了3家科技创新智库作为分析案例,基于政府战略管理“ 三角模型”,构建了分析中国科技创新智库的理论模型。通过对3家中国科技创新智库的使命定位、治理结构和运行机制进行梳理比较,分析研究中国科技创新智库的发展现状。研究结果发现,中国科技创新智库还存在着专业化特色不明显、人才队伍结构有待进一步优化等问题。中国科技创新智库应充分发挥自身特色优势,通过“旋转门”机制加强人才队伍建设、重视研究方法等推动自身建设发展。

  • 2023-03-28
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创新适应新发展阶段要求:时代意蕴与应对之策

面对世界百年未有之大变局与世纪未中国必须坚持问题导向,提高创新发展能力适应新发展阶段高质量发展的要求,实现高水平自立自强助力构建新发展格局。进入新发展阶段,中国应强化国家战略科技力量,厚植“创新土壤”,提升企业创新能力,以改革破除影响创新发展的体制机制障碍,从而引领中国从过度依赖投资与出口的“凯恩斯式增长”转向创新为主的“熊彼特型增长”,驱动产业分工从价值链中低端向价值链中高端跃升,从倚重比较优势转向塑造全方位的竞争优势,在高质量发展轨道上行稳致远。

  • 2023-03-28
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大数据中心建设方案(1)

建全县统一的数据共享交换子平台,形成公共数据采集、交换、共享的核心枢纽,并可打通全县各单位间数据资源共享通道,实现双向信息传递(源数据采集&数据应用共享)互通

  • 2023-03-28
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工业元宇宙园区应用白皮书

“园区经济”是极具中国特色的发展经验,是我国经济发展的重要基石。工业互联网产业联盟积极推进工业互联网赋能园区转型发展,先后研究并发布工业互联网园区指南、工业互联网碳达峰碳中和园区指南、工业互联网园区应用场景白皮书以及评价模型、解决方案案例汇编等研究成果,持续加强顶层设计,引导园区数字底座建设、园区服务生态培育和应用标杆打造。

  • 2023-03-28
  • 阅读668
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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