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2022年新前沿：生成式人工智能

AI，又名机器学习解决方案，正在引领新一代的产品和服务。但是，到目前为止，人工智能主要应用于数据驱动和分析工作流程。 创造力和构思被认为非人工智能的能力。 但是，最近出现的生成式人工智能（GenAI）以及 StableDiffusion 和 ChatGPT 等程序促使这种情况发生了变化。GenAI是 AI 模型的新兴前沿，它在内容媒体（文本、图像、音频、视频）的大型数据集上进行训练，以创建新的文本、音频、图像等。

  • 2023-02-23
  • 阅读513

2022年网络信任洞察报告

企业正在大规模挖掘数据，因此对如何保护、使用和共享数据提出担忧。在过去一年，大多数受访者都参与了更广泛的客户数据收集或分析。对数据驱动活动的投资正日益成为各企业的优先事项。

  • 2023-02-23
  • 阅读454

2022中国大模型发展白皮书

随着数字化转型需求增长，AI在企业中的应用也越来越多，AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。

  • 2023-02-23
  • 阅读964

2022年小微融资发展与展望研究报告

报告重点关注小微企业融资及小微企业数字化服务行业的发展问题，核心聚焦于其中的“小店”群体。通过对小微企业融资供需关系的探讨，提出小微融资面临供给不足、结构性失衡的问题，而科技对于小微企业及小微融资的赋能，是解决当前小微融资问题的关键。在展现小微融资科技化与科技赋能小微融资表现的同时，探讨小微企业数字化服务作为小微融资产业延伸的重要意义。

  • 2023-02-27
  • 阅读558

农业宣传资料

因为灌溉时，水不在空中运动，不打湿叶面，也没有有效湿润面积以外的土壤表面蒸发，故直接损耗于蒸发的水量最少；容易控制水量，不致产生地面径流和土壤深层渗漏。故可以比喷灌节省水 35-75%。对水源少和缺水的山区实现水利化开辟了新途径。由于株间未供应充足的水分，杂草不易生长，因而作物与杂草争夺养分的干扰大为减轻，减少了除草用工。由于作物根区能够保持着最佳供水状态和供肥状态，故能大幅增产。

  • 2023-02-23
  • 阅读1267
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“全创改”背景下激发科研人员创新活力的探索

创新是引领发展的第一动力，创新发展在于人才，人才发展依赖于制度。因此，在新时代中国特色社会主义背景下，如何进一步完善人才机制，释放人才活力，对于实施创新驱动发展具有重要的战略意义。本文描述了我国科技人才的发展现状，指出了当前人才发展中的问题，对“全创改”试验区在科研人员职称评价制度改革、科研经费管理相关制度改革、科技成果转化等相关激励机制改革、“双师型”教师队伍建设、推进事业单位专业技术人员离岗创业五方面的经验探索进行分析，并针对激发人才活力方面普遍存在的人才的培养、管理、评价、激励等方面难题提出政策建议，以期为地方政府激发人员创新活力的探索提供参考。

  • 2023-02-22
  • 阅读471
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“破四唯”和“立新标”并举，完善科技人才评价体系

党的十九届五中全会强调坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，实施创新驱动发展战略。科技自立自强归根结底要靠高水平科技创新人才，而激发各类科技人才创新活力，就需要进一步完善科技人才评价体系。习近平总书记在中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会、中国科协第十次全国代表大会上指出：要重点抓好完善评价制度等基础改革；在人才评价上，要“破四唯”和“立新标”并举；加快建立以创新价值、能力、贡献为导向的科技人才评价体系。

  • 2023-02-22
  • 阅读469
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“绿政”视角：浅析硅谷新一轮的创新战略与实践

绿政是在全球金融危机、气候危机和能源危机背景下，世界各国为契合可持续发展战略，借鉴历史危机应对经验的一种对全球未来发展模式的探索与尝试，硅谷作为世界科技创新中心，以其极强的创新能力和探索精神，持续主导全球经济发展方向。近10年来，硅谷创新的理论和实践重点正向以绿色科技和清洁能源开发为主的绿政之路布局，被美国各级政府2008年后针对金融危机所采取的一系列经济复苏刺激政策推波助澜，成为推动硅谷地区各企业、政府和学术界不断互动与创新的主导趋势，不断刷新硅谷的经济繁荣和科技进步,引领着全球创新的未来。本文详细分析硅谷该轮绿政探索的思考与实践及其对我国的启示，以期为我国经济的可持续发展提供借鉴。

  • 2023-02-22
  • 阅读418
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