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2022中国产业数字化政策分析报告

近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益 融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程 度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争 格局的关键力量。习近平总书记强调:“要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势, 促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新 模式,不断做强做优做大我国数字经济”。

  • 2023-04-02
  • 阅读725
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基于数字孪生智慧城市

”以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,分级分类推进新型智慧城市建设,打通信息壁垒,构建全国信息资源共享体系,更好地用信息化手段感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助科学决策。”

  • 2023-04-04
  • 阅读532

智慧高速公路综合服务平台规划方案(56页 PPT)

智慧高速公路是基于管理者业务需求及用户出行需求,以数据为核充分利用新一代技术,实现智慧化感知、智慧化服务、智慧化管理,促进人车路环境的深度融合及协同,最终实现建设、管理养护、运营、服务全过程数字化和智能化的高速公路

  • 2023-04-04
  • 阅读513
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中国工业软件产业白皮书(2020)总共348页

工业软件是工业技 术软件化的结果,是智能制造、工业互联网的核心内容,是 工业化和信息化深度融合的重要支撑,是推进我国工业化进 程的重要手段。本白皮书在工业和信息化部信息技术发展司的指导下, 凝聚业界专家力量,对不同类型企业展开调研,汇总多方需 求,共编写六部分内容。第一章描述了工业软件的定义特点、 分类和重要性;第二章阐述了我国工业软件的发展现状以及 面临的问题;第三章开展国外工业软件产业发展经验研究; 第四章提出我国工业软件发展形势研判;第五章提出促进我 国工业软件发展的建议;第六和第七部分作为附录,列出部 分工业软件厂商、产品以及行业应用案例。

  • 2023-04-02
  • 阅读2579
  • 下载7
  • 348页
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智慧灯杆技术规范解读(48页 PPT)

智慧灯杆系统架构:由智慧灯杆杆体、综合机房、供电系统、通信系统、信息采集系统以及配套管道等设施构成,用以支撑智慧城市信息感知的基础设施网络,通过统一的运维管理平台进行管理,满足智慧城市照明、5G通信、安防监控等各种应用对设备挂载、供电、传输接入等建设需求和维护管理需求。

  • 2023-03-29
  • 阅读562
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智慧河长综合管理系统技术解决方案

河道网格化是将河道划分成一个个单元网格,以村为最基层单位,将行政区内的河道对应到相应河长进行管理,最终实现全市河长制以各区县乡镇、村为单元的网格化管理。

  • 2023-03-29
  • 阅读508

中国产业元宇宙趋势研究报告(2023)

“元宇宙”概念的兴起,为各行各业建立起了一座打通物理世界与虚拟空间的桥梁,不仅为产业数字化变革提供了新的想象空间,也成为数字经济时代的新爆点。

  • 2023-03-29
  • 阅读513
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GPU行业深度报告:走进“芯”时代系列深度之六十“AI算力GPU”-AI产业化再加速,智能大时代已开启

在芯片算力快速提升、日趋庞大的数据量共同支撑下,A1算法迭代升级加速。A1的发展经历了很长时间的积累,其能不断跨越科学与应用之间的鸿沟主要得益于技术突破、行业落地、产业协作等多方面的推动,而技术突破是其中最为关键的要素。

  • 2023-03-29
  • 阅读472
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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