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案例之智能工厂|杰立:打造化妆品数字化工厂

本文为“2022年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。活动评选出2022年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。

  • 2023-03-26
  • 阅读234

2022年陕西省创新型中小企业名单

根据《陕西省工业和信息化厅关于组织开展2022年陕西省创新型中小企业评价认定工作的通知》(陕深工信发〔2022〕403号)要求,我局组织开展了西安市中小企业申报工作,经企业自主申报、各区县、各开发区初审推荐、我局复核抽查等程序,共1312家企业符合陕西省创新型中小企业认定标准,现予以公示。

  • 2023-03-24
  • 阅读262
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  • 20页
  • pdf

ChatGPT认知白皮书

ChatGPT 是 0penAl 开发的智能聊天机器人程序。不仅能像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT 自发布以来爆火全球,月活破亿用时仅 2 个多月,被称为"史上用户增长最快的消费者应用"。凭借其功能多样,ChatGPT未来的市场规模想象空间巨大,不同领域和形式的商业化尝试也在逐步推进中,但当下ChatGPT 仍然只能起到辅助作用,技术之外的社会负面问题也值得我们关注。 报告系统解释了chatgpt技术在技术发展产品发展、人工智能的解决方案及各种应用场景。

  • 2023-03-26
  • 阅读671
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  • 152页
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中国机器人产业图谱及云上发展研究报告(2022年)

分析当前我国机器人市场现状与产业图谱的基础上,对人工智能、5G、云计算、边缘计算等新兴技术赋能机器人智能化、轻量化、柔性化发展进行了理性探讨,结合阿里云加速器企业案例探讨了机器人企业的上云实践与成效,提出机器人云上发展趋势。

  • 2023-03-26
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  • 122页
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中信通城市云服务发展指数报告(2022年)

本报告阐述了城市云服务对数字经济发展的深层次作用与价值,以指数为工具,研判城市云服务发展阶段,发展态势及面临问题,并提出展望与发展建议。

  • 2023-03-26
  • 阅读270
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  • 49页
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腾讯云+中信通分布式云发展白皮书(2022年)

全面阐述分布式云发展背景、概念定义、关键技术、典型应用场景、当前挑战、未来展望以及实践案例,以全局视角论述分布式云发展态势,旨在为分布式云技术发展与应用落地提供参考。

  • 2023-03-26
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腾讯数字孪生云白皮书(2022年)

用途在于撰写技术方案、立项汇报、业务调研分析等。 第一部分阐述了数字孪生的发展背景、数字孪生是什么。 第二部分重点分析了数字孪生的技术体系。 第三部分主要描述了数字孪生应用的重点行业和场景。 第四部分重点介绍了腾讯数字孪生云的核心能力、核心技术以及行业产品。第五部分从技术、标准、生态等视角对数字孪生的发展进行了展望。

  • 2023-03-26
  • 阅读283
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  • 55页
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比较研究下高校科技评价指标的优化

高校科技创新能力是国家创新能力的重要组成,高校科技评价体系,对高校科研方向的引导、科研体制的设计、科研资源的分配起着重要作用。高校科技评价体系包括评价方法和评价指标。科技评价指标的选取与赋权,会直接影响评价结果,是科技评价体系的核心内容。当下,我国高校科技评价指标存在重形式而轻质量、与社会需求脱离、粗放而分级不够等问题。以美、德、英、法等国为代表的国际通行科技评价体系各有所长,认真研究和借鉴他国经验与做法,可以不断完善优化具有中国特色的高校科技评价体系。

  • 2023-03-26
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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