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《美国加速5G》战略报告(精华版)

2021年3月,美国战略与国际研究中心(CSIS)发布报告《Accelerating 5G in the United States》(在《美国加速5G》)。本报告强调以市场为导向的决策,虽然有时需要政府拨款来提供必要的研究或启动投资,但是关键的政策决定是“允许市场确定部署”。只有激起了企业家精神和商业竞争的爆发,才能继续推动美国经济的发展。 报告中为5G战略提供了一种综合的网络技术方法,以美国创新和投资的优势为基础,并就如何加快基础架构部署,如何确保供应链安全以及如何加快5G使用提出了建议。

  • 2023-03-16
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《麻省理工科技评论》2021年“十大突破性技术”解读_

《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)一年一度的“十大突破性技术”榜单正式发布。自2001年起,该杂志每年都会评选出当年的“十大突破性技术”,这份在全球科技领域举足轻重的榜单曾精准预测了脑机接口、量子密码、灵巧机器人、智慧传感城市、深度学习等诸多热门技术的崛起。本年度MIT Technology Review “十大突破性技术”分别为:mRNA疫苗、生成式预训练模型、数据信托、锂金属电池、数字接触追踪、超高精度定位、远程技术、多技能型人工智能、TikTok推荐算法和绿色氢能。为了让广大读者深入了解这十项技术的科学价值及其背后的科学故事,本文由各领域著名科学家分别对其进行深入解读,以激发科研人员的创新思维,并促进科学界的学术交流。

  • 2023-03-16
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AIGC算力时代系列报告-ChatGPT研究框架

深度学习框架是人工智能算法的底层开发工具,是人工智能时代的操作系统,当前深度学习框架发展趋势是趋于大模型训练,对深度学习框架的分布式训练能力提出了要求,国产深度学习框架迎来发展机遇。

  • 2023-03-15
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中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2022)

在人工智能科技产业的发展上,中国走在世界的前列。回顾五年来的发展历程,中国人工智能科技产业的发展是深科技创新驱动的,不仅着眼于自主可控技术体系构建,而且表现出明显的社会价值引领和使命导向特征。

  • 2023-03-15
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中国信通院:数字社区研究报告(2022年)

2022年,数字经济受重视程度进一步加快了发展格局全面扩展,深化数字化应用成为大势所趋。《“十四五”数字经济发展规划》指出,“十四五”时期,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠 共享的新阶段。随着数字化应用的纵深推进,各行各业将迎来颠覆性变化,新业态、新模式日新月异。移动支付、电子商务、网络购物、视频直播、远程会议等模式竞相发展。人与人、人与物、人与社会等人类社会运行的基本关系也将因为数字化的全面介入而发生质变。伴随着数字经济的发展,数字社区这一新型网民生态圈,正在成为普通人的数字生活入口。

  • 2023-03-16
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2022年智慧社区街区大脑平台解决方案

中共中央、 国务院《关于加强基层治理体系和治理能力现代化 建设的意见》指出: 市、 县级政府要将乡镇 (街道) 、 村 (社区) 纳入信息化建设规划, 统筹推进智慧城市、 智慧社区基础设施、 系 统平台和应用终端建设, 强化系统集成、 数据融合和网络安全保障。健全基层智慧治理标准体系, 推广智能感知等技术。 推进村 (社区) 数据资源建设, 实行村 (社区) 数据综合采集, 实现一次采集、 多 方利用。 提升政策宣传、 民情沟通、 便民服务效能, 让数据多跑路、 群众少跑腿。 充分考虑老年人习惯, 推行适老化和无障碍信息服务, 保留必要的线下办事服务渠道。

  • 2023-03-15
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跨境数据流通合规与技术应用白皮书(2022年)

在信息时代的大背景下,数据作为新兴资源要素得到了各国重视,我国《数据安全法》中,将“数据”定义为任何以电子或者其他方式对信息的记录。全球数据的跨境流通也愈发频繁,国际上对数据跨境概念的界定尚未形成统一的标准。我国在《数据出境安全评估办法》中,将数据处理者向境外提供在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据和个人信息视为数据出境活动。

  • 2023-03-15
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5G+工业互联网产业发展白皮书(2022)

5G 作为新一代移动通信技术,具有大容量、高速率、低时延和高移动性等特征,是加速传统产业转型升级、实现数字经济蓬勃发展的重要驱动力,已成为各国战略竞争制高点和未来社会发展、信息化的关键使能技术。5G 将赋能各行各业,助力实现智慧城市、环境监测、智能农业、工业自动化、医疗仪器、无人驾驶、智慧教育等行业的深度融合。

  • 2023-03-16
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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