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红外通信收发系统的设计和实现实验报告

红外通信系统的设计是光通信系统的一个重要分支, 红外数据传输,使用传输介质-一红外线。红外线是波长在 750rm~1mm 之间的电磁波,是人眼看不到的光线。红外数据传输-般采用红外波段内的近红外线,波长在 0.75~25um 之间。本实 protcl 软件辅助设计,分析并设计了红外通信系统的发射电路与接收电路,实现了红外信号的无线传输功能和音乐信号的收发功能

  • 2023-07-14
  • 阅读391

矿井水处理技术与工艺流程介绍

煤炭是我国重要的基础能源和原料,在国民经济中具有重要的战略地位,在我国一次能源结构中煤炭占到 70%以上建国 57 年来,共生产煤炭超过 372x108 吨为我国的国民经济和社会发展做出了巨大的贡献。在煤炭开采的过程中不可避免地大量排放矿井水和破坏水资源,目前,全国煤矿矿井水排放量约为 42 亿 m3,约占整个采矿业(有色治金、黄金、化工等矿山)的 80%,而利用率约为 26%。我国大部分富煤地区就是贫水地区,在“十一五”规划建设的十三个超亿吨煤炭基地建设中,有十个就是缺水地区。这些矿区用水短缺十分严重许多煤矿生产用水十分紧张,甚至使用不合格的生产用水,水资源的短缺已严重制约了这些煤矿区经济发展和人们生活水平的提高

  • 2023-07-14
  • 阅读361

十种常用水处理解决方案

地球上的水不是静态的,而是处于由太阳能和地球旋转而维持的循环之中。根据水循环的范围可分为全球水循环,城市水循环,工业水循环。从海洋蒸发出来的水蒸气,被气流带到陆地上空,凝结为雨、雪、雹等落到地面,一部分被蒸发返回大气 ,其余部分成为地面径流或地下径流等,最终回归海洋。这种海洋和陆地之间水的往复运动过程,称为全球水循环。城市和工业水循环无论在数量还是质量上都对更大的水循环产生重要的影响。工业水循环通常不是封闭的。工业用水来自含水层、地表水或者公共饮用水网。如今工业污水的排放处理应经是影响水循环的关键因素。

  • 2023-07-14
  • 阅读378

物联网智慧河长制解决方案(43页 PPT)

我国江河湖泊众多,水系发达。然而,一些地区河流开发利用已接近甚至超出水环境承载能力,经济发展的同时严重忽视河湖保护,围垦湖泊、挤占河道、蚕食水域、滥采河砂、污水 排放等问题突出,河湖的防洪安全、供水安全、生态安全受到严重威胁,水生态水环境问题 亦成为群众最关注的民生议题之一。

  • 2023-07-14
  • 阅读387
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标准化炸药库建设实施方案

本工区施工项目路基挖软石及次坚石、隧道等需采用预裂爆破光面爆破等爆破方式进行开挖,对炸药的需求量较大,为满足施工需要,拟在本工区建设一座 5t 炸药库

  • 2023-07-14
  • 阅读1433

《2023年中国工业互联网平台研究报告》

我国工业互联网市场,历经多年发展,仍然处于发展初期。就整体而言,相比国外由头部企业(如GE、IBM)带动产业发展而言,我国工业互联网市场的发展还是由政策和补贴带动为主,市场需求推动为辅,因此目前并未实现完全的供需市场出清。

  • 2023-07-14
  • 阅读394

6G业务白皮书

本白皮书重点阐述了 6G 的六大场景及其典型业务案例,并深入剖析了典型业务的发展历程、应用场景、关键技术等方面的内容,以期更加全面深入地展示 6G 的应用前景和潜力。通过发布《中国联通6G 业务白皮书》提出“3+6+X”6G 未来全景视图,其中“3”代表三类需求,“6”代表沉浸式通信、超大规模通信、极高可靠低时延通信、人工智能与通信的融合、感知和通信的融合、泛在连接六大 6G场景,“X”代表六大 6G 场景下多元化的典型业务案例。讨论这些场景是为了更好地理解它们的应用价值、技术挑战和商业机会,为未来在场景中的实践提供指导和支持。

  • 2023-07-14
  • 阅读781

智慧公园管理系统可行性研究方案报告

智慧公园是智慧龙华的重要组成部分,是提升居民日常休闲感受的重要载体。此次智慧公园的建设在龙华区选择一个面积大于10万平方米的公园作为智慧龙华之智慧公园首期建设的样板点公园。同时智慧公园建设将实现与智慧龙华无缝对接,通过政府平台,提供统一的公园休闲、游览、资讯及宣传等公共服务。为推进龙华公园监管信息系统应用及网络平台应用的规范化、常态化,提升智慧公园信息化建设管理水平,我司特制订本方案

  • 2023-07-14
  • 阅读481
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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