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数字孪生水利工程建设实践

在云计算、大数据、人工智能等技术快速发展的驱动下,推动水利发展向数字化、网络化、智能化转变的技术条件已经具备。从数字化来看,卫星遥感、航空遥感、无人机倾斜摄影、智能传感器、物联网等现代遥感和监测技术,为江河水系、水利工程、水利管理运行体系动态在线监测提供了先进感知手段;从网络化来看,信息网络技术的迅猛发展和移动智能终端的广泛应用,移动互联网以其泛在、连接、智能、普惠等突出优势,成为水利管理创新发展新领域、信息获取新渠道、决策支持新平台;从智能化来看

  • 2023-03-28
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产业园区未来十大趋势

促进产业结构调整,转变经济增长方式,提升自主创新能力是当前我国实现经济持续、健康和稳定发展的必然命题。 产业园区作为我国区域经济发展的龙头,是对外开放、招商引资、管理创新的主要载体,是发展高新技术产业、促进产业集聚的重要平台。近年来,随着经济社会发展,产业园区越来越被各级政府重视,产业园区已经成为各地区域经济发展的重要助推器。未来,我国的产业园区可能呈现以下趋势。?

  • 2023-03-28
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场景驱动的创新,科技与经济融合的加速器

科技自立自强成为十四五时期国家发展的战略支撑,尽管我国在载人航天、全球北斗导航组网等重大科技工程方面已经取得了世界领先水平,但是在中美贸易战、以及国际保护主义、单边主义上升等复杂国际形势下,全球产业链供应链因非经济因素而面临冲击,我国高科技产品进口受阻,部分核心环节和关键技术受制于人,“缺芯少魂”对我国产业发展的制约愈发明显。为加快提升科技自主创新水平,加强科技创新对产业发展的支撑,从国家到地方、从政府研发经费到企业科研投入,社会各界已经开展了大量实践探索,但是在科技成果转化、创新链与产业链对接、原创成果引领等方面仍面临各种现实问题,亟需探索新的科技创新模式。

  • 2023-03-28
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哈尔滨工业大学:ChatGPT调研报告

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后,5 天活跃用户数高达 100 万,2 个月活跃用户数已达 1 个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注,使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径,并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步,将对搜索引 擎构成巨大的挑战,甚至将取代很多人的工作,更将颠覆很多领域和行业。

  • 2023-03-28
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工信安全中心:2022年工业信息安全态势报告

据国家工信安全中心统计,2022年公开披露的工业信息安全事件共312起行业分布:覆盖十几个工业细分领域,制造、能源领域成为网络攻击重点目标攻击方式:恶意软件、分布式拒绝服务 (DDoS)攻击、网络钓鱼等攻击趋势:目标多元化、手段复杂化、影响扩大化。

  • 2023-03-28
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观奕资本:2022碳中和产业研究报告

本报告主要阐述了碳中和领域所涵盖的基本概念,讲述了为什么要关注和推进碳中和,碳中和进程在全球和中国的由来、发展及现状,并剖析了如何实现碳中和,以及碳中和当中所蕴含的投资机遇。

  • 2023-03-28
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华信咨询:中国数据中心产业低碳发展实践研究(2023年)

算力是全球数字经济的生产力,数据中心是算力的关键支点,中国是全球数据中心产业的焦点。经过 20 年的发展演进,国内数据中心产业发展进入了新的阶段,作为数字设施、数字能源、数字科技的三重载体产业,数据中心在新时期进入高质量转型期,低碳化发展是转型的关键方向。目前我国数据中心用电量和二氧化碳排放量仍处于增长态势,在“双碳”战略和“能耗双控”背景驱动下,加快能效优化、能源循环和可再生能源替换,打造“零碳/低碳数据中心”将成为数据中心产业底色。

  • 2023-03-28
  • 阅读280
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传媒行业深度报告:元宇宙系列4:硬件突破、AI赋能,XR内容或进入开悟之坡

VR 新品密集发布叠加 AI 赋能创作,C 端 VR 内容产业或进入黄金发展期VR 产业链包括三大环节:硬件、内容及应用场景。目前硬件中光学、显示技术等环节的技术更新趋势已然显现,Pancake 光学方案在轻薄、成像质量上更具优势,能有效缩减 VR 设备体积与重量,或成为未来主流 VR 设备首选方案。

  • 2023-03-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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可信数据空间建设方案

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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