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2022年银行数字化转型白皮书:智能化进入下半场-67页

伴随着第四次工业革命的轰鸣声,汹涌的数字化浪潮正在以不可阻挡的气势席卷而来。一些深层次的变革和重塑在千行百业接连产生,而以商业银行为代表的金融产业,是奔腾翻涌的数字化浪潮搅动最为深刻的领域。

  • 2023-05-05
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【百度营销&CBNData】2022新能源汽车趋势洞察

趋势一:发展新能源智能网联汽车成为汽车行业达双碳、促升级的关键 趋势二:补贴退坡、科技创新驱动新能源汽车市场化加速

  • 2023-05-05
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“智”行数字化:打造中国流程制造业灯塔工厂

2023年1月,“全球灯塔网络”迎来了中国首家化工行业的成员,为连续流制造的数字化树立了行业标杆。在灯塔企业的指引下,连续流制造企业该如何大力推进数字化转型?结合多年的业务实践,我们提出了相关建议。

  • 2023-05-05
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“云智一体”技术与应用解析系列白皮书(第六期)--智能对话篇

当前,我们正处在科技创新和产业发展最好的时代,以人工智能、大数据、云计算、5G等为代表的新一代信息技术蓬勃发展,驱动新一轮科技革命和产业变革。

  • 2023-05-05
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(632页)大数据可视化平台数据治理建设和运营解决方案WORD

主要是描述大数据的定义,大数据的特点,大数据的来源,大数据的行业趋势,大数据的应用。大数据分析面临巨大的挑战

  • 2023-05-05
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观点|谭建荣院士:智能制造与智能装备的关键技术与发展趋势

中国工程院院士谭建荣围绕“中小企业智能制造推进的关键问题与模式路径”作了题为《智能制造与智能装备:关键技术与发展趋势》的主题演讲。

  • 2023-05-05
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生产现场管理问题解决路径——工小智

AI识别生产管理漏洞,高维度多模态数据分析推进均衡化生产 面向生产管理的解决方案工小智,运用AI人工智能算法,高维度多模态数据分析技术,打造生产全链路数智化,围绕生产 效率、过程质量、安全生产、成本管控4个管理目标,强化过程治理。方案既为工序级数字化应用提供有效工具,又适配EHS安全类的大场景应用。为生产管理优化改善提供依据。 (1)通过工业现场视觉采集,汇聚、计算异构数据,实时发现、预警工厂运行中的各类浪费、隐患。 (2)通过对生产指标的分析处理,以大屏,手机小程序的可视化方式为管理者提供根因定位、改善分析。

  • 2023-05-05
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外观质量检测通用方案

AI数字质检员通过深度视觉感知及机器人运动控制等关键技术,赋能“相机+机械臂”同步运动,结合工业AI、光学、深度学习及大数据等技术,实现轻量化、柔性化部署,满足小批量、多品种、多需求的外观检测需求,提供了一套检测效率高、自适应能力强的轻量标准质检系统,帮助工厂进一步完成智能化转型。

  • 2023-05-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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