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数据中心机房冷却塔供冷选型与工况分析

本文分析了冷却塔供冷的关键因素,如热工曲线、湿球温度、工况切换点等,得出以下结论,为数据中心节能设计提供参考依据。 ·冷却塔供冷按冬季工况选取,夏季校核,结合夏季工况灵活配置; ·冬季供冷以小于冷却塔的额定流量来获取较低出水温度,延长冷却塔供冷时间; ·冷却水泵应设变频,适应管网特性曲线变化等设计方法。

  • 2023-05-05
  • 阅读623

暖通专业设计,冷却塔供冷设计指南

为更好地执行《公共建筑节能设计标准》(DBJ 01-621-2007)中,关于建筑物在采暖期设计人工供冷的内区采用冷却塔供冷节能措施的要求,编写组认真总结了国内外的设计经验和有关资料,并在广泛征求意见的基础上编制本设计指南。

  • 2023-05-05
  • 阅读459

AI+行业应用系列深度研究:AI+办公,智能化时代来临-37页

AI通过提升人类的内容生成能力、人机交互能力和非结构数据处理能力,来赋能办公场景:1)AIGC技术开启办公软件发展新阶段,办公产品从效率工具向生成工具转变;2) 大模型提升人机交互能力,降低办公软件使用成本;3)AI提升办公软件非结构化数据处理能力,帮助企业更加高效地挖掘数据资源价

  • 2023-05-05
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AI&D元宇宙空间技术底座白皮书(2022

元宇宙高度契合中国数字经济战略,各地政府纷纷出台相关专项政策进行前瞻性布局,为产业发展营造良好发展空间 《“十四五”数字经济发展规划》指出:创新发展“云生活”服务,深化人工智能、虚拟现实、8K 高清视频等技术的融合,拓展社交、购物、娱乐、展览等领域的应用,促进生活消费品质升级

  • 2023-05-05
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2023年数字化汽车报告(中英)-思略特-2023-80页

为应对不断变化的消费者偏好,汽车行业参与者需要加快提升其用户界面和商业模式,我们的消费者调查(德国、美国和中国,样本容量为3,000人)反映了当前汽车出行方面的偏好,并与专家意见进行了对比

  • 2023-05-05
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2023年数据中心能源十大趋势白皮书 -华为

华为数字能源与产业领袖、技术专家和行业客户基于深入研讨,并结合自身的深刻洞察和长期实践,发布《数据中心能源十大趋势白皮书》,希望为促进数据中心行业健康发展提供参考,贡献智慧。

  • 2023-05-05
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2023产业数字人才研究与发展报告

数字化转型并非简简单单的将数字化技术叠加运用在企业管理中,一个企业要实现数字化转型,需要经过对企业组织架构、业务模式、人才结构、管理体系、企业文化等方方面面做系统性的转化。

  • 2023-05-05
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2022全球新能源汽车动力电池发展研究-50页

新能源汽车产业发展有两条主赛道,先行者是电动化,后进者是智能化。作为传统石油工业的颠覆者,也作为电动化革新的核心技术,动力电池已然成为了新能源汽车产业的“风口”。全球汽车产业新能源化趋势强劲,技术不断迭代的动力电池正在成为产业变革的助推器

  • 2023-05-05
  • 阅读269
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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