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人工智能在电子商务行业的应用和对就业影响研究报告(51页)

针对人工智能在电子商务行业应用及对就业的影响,阿里研究院课题组以阿 里巴巴平台(天猫、淘宝商家)为研究对象,采用商家调研数据、商家焦点访谈 方式开展国内首次大规模实证分析研究。通过人工智能工具使用对电商就业、人 员收入、经营绩效等指标测算,针对电商行业三类典型人工智能产品应用(智能 客服、智能化店面设计、智能化数据分析工具),了解人工智能使用对不同岗位、 不同技术水平人员的就业影响。

  • 2021-11-05
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趋势研究:十四五规划与数字化转型

近日,国务院国资委正式印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章,积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变,加快改造提升传统动能、培育发展新动能。

  • 2021-03-30
  • 阅读3140
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智慧水利相关技术研究进展倪建军-河海大学

2019年,水利部印发了《加快推进智慧水利指导意 见》和《智慧水利总体方案》,明确提出要大幅提高 水利科技创新实力,抓好智慧水利建设,加快信息化 基础设施升级改造,强化行业监管信息支撑,大幅提 升水利信息化、智能化水平。 智慧水利站在了水利科技发展的最前沿,迎来了新的 机遇和挑战。

  • 2021-03-21
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智慧制造整体解决方案

智慧制造信息化平台系统,实现了信息化的全厂覆盖,实现了“一个中心”、两个“智慧”、四个“智能”、十五大子系统、十七大应用,通过各系统之间的大数据整合、云服务器运算和物联网集成,结合人、机、料、法、环、测等生产要素,达到人机合一,全面协调生产的数字化、网络化、物联化、可视化的智慧工厂。 通过现场PC终端、电子看板、移动终端,实时显示生产线及各工段运行状态;实时显示制程生产、质量、设备、物料等信息;动态提示各种(工料机法环)异常信息;高清显示现场的视频信息。通过各种可视化工具实现生产现场的透明化管理。

  • 2021-02-16
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中国广告业发展指数报告(2026)

2025年,在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下,中国广告业坚持高质量发展,业务收入首次突破2万亿元,实现了历史性跨越。一方面,广告业已成长为既能精准赋能实体经济、又能有效传递主流价值的重要支撑力量;另一方面,广告业深度嵌入数字社会运行体系,这种跨越标志着广告业社会价值与文化影响力的重要跃升。

  • 2026-08-05
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2025年度网络安全漏洞分析报告

2025年1月,DeepSeek遭遇的大规模境外网络攻击,为这一年定下了激进的基调。这不仅是一次针对AI基础设施的流量冲击,更标志着AI正式从“辅助工具”进化为网络对抗的风暴中心”。如果说2022年是生成式AI走近大众的起点,那么2025年则是其全面武器化与防御自主化的引爆点。 在这份年度报告中,我们将深入剖析过去一年重塑全球威胁版图的关键趋势。 AI资产成为攻击“新皇冠”

  • 2026-07-19
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数字金融创新发展研究报告(2025年)

本报告是中国信通院在对数字金融多年持续跟踪基础上形成的成果,结合相关政策和业界实践,参考“十五五”规划建议目标和任务,聚焦数字金融创新发展现状和趋势,探索数字金融支持金融强国的路径。

  • 2026-04-06
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2026年薪酬指南:人机协作新纪元重塑人才身价

人类与人工智能(AI)的未来已不再是初现的苗头,而是正在深刻重塑企业的招聘策略、岗位设计和人才规划。对商业领袖与人力资源决策者而言,人工智能已成为董事会核心议题,驱动企业改革运营模式。企业正积极重构人力架构,深度融合AI能力,并转向更敏捷的用工模式,例如扩大合同制与项目制用工,以替代传统的固定编制扩张。

  • 2026-04-02
  • 阅读187
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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