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国家工业信息安全发展研究中心工业互联网边缘计算安全白皮书

为了进一步明确边缘计算应用到工业互联网场景下存在的安全保护对象及风险、安全防护措施和相关安全角色,国家工业信息安全发展研究中心在《边缘计算安全白皮书》《工业信息安全标准化白皮书》等已有成果的基础上,组织十余家单位编写《工业互联网边缘计算安全白皮书》,提出了工业互联网场景下的边缘计算架构及安全框架,旨在为工业企业、工业互联网平台企业、安全企业等相关单位安全部署 边缘计算提供参考

  • 2021-03-20
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巨量算数2020十大短视频内容价值观察

我们全面盘点了2020年抖音平台的热点内容,结合凯度的消费者生活方式和价值观研究,发现用户对短视频的需求已经从最初获得新鲜的感官体验,逐渐上升到信息的获取、情感的联结、圈层的影响、社会的认同等价值层面。短视频给大众带来的改变不只是消遣娱乐,它已经开始真正融入生活、沉淀关系、深入圈层,甚至改变商业。 短视频的内容价值,正在明显重构。

  • 2021-03-20
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明御主机安全及管理系统

明御主机安全及管理系统是一款集成了丰富的系统防护与加固、网络防护与加固等功能的主机安全产品,通过自主研发的文件诱饵引擎,有着业界领先的勒索专防专杀能力;

  • 2021-03-04
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美丽乡村:农村田园综合体规划方案

近年来,随着生活水平的提高,旅游观念的变更,以往的高端游、组团游、城市旅游逐步没落,乡村游、平民游、结伴游、休闲游、体验游、生态游迅速崛起。 XX田园综合体,凭借优美的自然风景,清新的空气,浓厚的民俗风情,参与感体验感强等独特特点,对广大游客具有非常大的吸引力。

  • 2021-03-04
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数智工厂解决方案介绍 APS+MES+SCM+WMS

数字化工厂(DF)以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂(DF)是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。“数字化工厂”规划系统通过统一的数据平台,通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务,在进步质量的同时减少设计时间,加速产品开发周期,消除浪费,减少为了完成某项任务所需的资源数目等,实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。数字化工厂(DF)是企业数字化辅助工程新的发展阶段,包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与仿真外,还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真,使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能,分析其可靠性、经济性、质量、工期等,为生产过程优化和网络制造提供支持。

  • 2021-02-14
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汽配行业数字化工厂解决方案及实施方法(51页 PPT)

汽配行业属于劳动密集型与技术密集型企业,半自动、自动化的生产模式。汽配生产企业涉及面非常广,流程 复杂,涵盖了零件加工、部件装配等诸多的工序类型,行业涉及压铸、机加工、注塑、电子、加工等诸多行业。

  • 2024-04-29
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企业安全生产与智慧应急解决方案(51页 PPT)

坚持改革创新 、依法监管 、源头防范 、系统治理,着力完善体制机制,着 力健全责任体系,着力加强法治建设,着力强化基础保障 ,大力提升整体 安全生产水平 。事故总量显著减少 ,重特大事故频发势头得到有效遏制, 职业病危害防治取得积极进展 。

  • 2024-01-24
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XX汽车厂MES项目XX厂总体方案(51页 PPT)

陕重汽HMES项目二期车架厂在制品管理与物流配送总体方案,陕重汽HMES项目二期车架厂在制品管理与物流配送总体方案

  • 2023-11-20
  • 阅读1459
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源计量的目的并非为了远程抄表,而是通过收集各类能耗数据,建立能耗模型,进行节能优化改造,并通过再次收集数 据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案,达到优化设备运行状态、节能减排的效果。

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通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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