德勤数智研究院是“勤启数智”战略的重要组成部分。作为德勤中国人工智能和数据应用领域的核心力量，德勤数智研究院不仅重点关注风险管理、战略规划、企业治理、人才战略和技术应用等关键业务领域的风向，而且积极推进与德勤全球人工智能网络的交流与合作，强化人工智能技术的融合程度，进一步探索“赋能时代”的人机协作应用场景。
电子档案管理系统技术解决方案（51页 pdf），电子档案管理系统技术解决方案（51页 pdf），电子档案管理系统技术解决方案（51页 pdf）
传统的产品设计，是以图纸为“核心”的，与产品有关的重要信息，诸如：产品结构关系、零部件属性、零部件配合关系等。都在图纸中。总图、系统图、零部件图之间的关系隐含在图纸的明细表中，一个产品完整的结构层级关系是设计人员看图纸“脑补”出来的、不直观、不清晰。
域名是互联网的关键基础资源，是数字时代的重要网络入口和 人机交互标识。域名系统（DNS）是互联网的关键基础设施和“中枢 神经系统”，攸关互联网安全稳定运行，也是支撑各国经济社会运行 和推动数字经济发展的重要基础。
数字化规划是指为满足企业经营需求、 实现企 业战略目标 ，由企业高层领导、 数字化技术专 家、数字化用户代表根据企业总体战略的要求 ， 对企业数字化的发展目标和方向所制定的基本 谋划。 ？ 定义出企业数字化建设的远景、 使命、 目标和 战略 ，规划出企业数字化建设的未来架构。 ？ 它是对企业数字化建设的一个战略部署 ，最终 目标是推动企业战略目标的实现 ，并达到总体 拥有成本最低。
>人工智能与养猪产业结合：智慧养猪； >利用机器视觉技术、红外测温技术等，为每一头猪建立一 套档案，实时监测每头猪的健康数据，并通过数据分析实 现疫情预警、生产力预测等。
2014年，大疆售出了大约40万架无人机——许多是其主力机型“大疆精灵”（Phantom）系列——2015年的销售收入突破10亿美元，相比2014年的5亿美元增长一倍。根据市场研究机构Frost & Sullivan的数据，大疆在全球消费级无人机市场的份额达到70%。
生产数据不透明，无法对生产进度进行实时监控 建设全流程数字化工厂，实现产品快速交付 企业业务量、订单量急剧增加，对于配套供应商的管理难度加大 实现产品制造过程全生命周期质量可追溯，提升关键生产管理指标
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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