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智慧文旅方案

从产业发展需求出发,运用体系工程方法统筹协调产业各要素,对产业发展目标、总体框架建设内容、实施路径等方面进行整体性规划和设计,为产业“赋能”

  • 2023-11-13
  • 阅读322

语音放大器设计方案

在电子电路中,输入信号常常受各种因素的影响而含有一些不必要的成份(即干扰),或者输入信号是不同频率信号混合在一起的信号,对前者应设法将不必要的成份衰减到足够小,而后者应设法将需要的信号提取出来。而且随着社会的发展,在我们的日常生活中也经常会出现一系列的问题:如在检修各种机器设备的时候,我们要根据故障设备的异常声来寻找故障,这种异常的声响的频谱覆盖面往往很广,同时另外的一种情况我们在打电话的时候,有时往往因声音或干扰太大而难以听清对方的声音,这时我们就需要一种既能放大语音信号又能降低外来噪声的仪器。而且语音放大电路目前的运用很广泛:适用于很多的家用电器上面的运用。例如:便携式收音机、对讲机等很多方面的运用。为了达到这样的一个目的,我们就要考虑到设计一个能识别 300~3000HZ 频率范围内的小信号放大系统,我们可以用设计-个集成运算放大器组成的语音放大电路。

  • 2023-11-06
  • 阅读921

气体灭火系统工程施工组织设计方案

气体灭火系统的施工时一项较为复杂而又极其重要的工作,应该认真对待,这是由于设置气体灭火系统的场所,均具有一定火灾危险的重点要害部位,一旦失火其经济损失和社会影响都很大,有些损失难以挽回。其次,气体灭火系统属中、高压气体系统,结构较复杂,使用寿命较长且平时不启动难以查看其故障。,选取专业技术人员并且能够承担一定的技术责任。

  • 2023-11-06
  • 阅读388

信号分析与处理方法及应用

数字信号处理是一个新的学科领域,它通过计算机或专用处理设备,用数字方式去处理数字或符号所表示的序列,以得到更符合人们要求的信号形式

  • 2023-11-06
  • 阅读304

电力知识图谱关键技术

知识图谱:利用图状结构组织和使用类型不同的大规模数据的形式化领域知识将大量收集的数据整理成机器能处理的知识库,并实现可视化展示,既包含丰富的语义信息,又包含图的拓扑结构信息

  • 2023-11-06
  • 阅读319

人工智能在新型电力系统下的算力底座及上层应用建设思路

新型电力系统是以承载实现碳达峰碳中和,贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的内在要求为前提,确保能源电力安全为基本前提、以满足经济社会发展电力需求为首要目标、以最大化消纳新能源为主要任务,以坚强智能电网为枢纽平台,以源网荷储互动与多能互补为支撑,具有清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动基本特征的电力系统。-

  • 2023-11-06
  • 阅读1883

中国城市治理数字化转型应用场景建设蓝皮书

蓝皮书由上海交通大学中国城市治理研究院课题组编写,梳理了中国21个特大城市中100余个城市治理数字化转型应用场景案例,分析呈现了应用场景“所涉及领域、技术采纳分布特征、评估关键维度”,勾勒出中国城市治理数字化转型应用场景建设的整体图景,为未来特大城市治理数字化转型应用场景提供建设思路。

  • 2023-11-06
  • 阅读1532

智慧物流综合解决方案

智慧园区数字平台,融合5G、AL、物联网、云计算、移动互联等新ICT技术,横向打通园区各子系统,纵向贯穿“端、边、网、云”,实现向下管理对象全联接,向上支撑生态伙伴快速应用创新开发,帮助客户更高效、更敏捷地解决传统手段很难甚至无法解决的业务问题。从智慧模式、运营模式、园区空间、商业价值四个角度重新定义园区,打造安全、舒适、高效、绿色的智慧园区。

  • 2023-11-06
  • 阅读322
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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