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机械设备通用健康管理智能运维大模型技术研究报告

- 数据层面:现有模型多采用独热编码处理故障标签,无法表征复合故障(如外圈磨损+内圈裂纹)和未知故障状态。 - 模型架构:轻量化设计导致参数规模受限(通常<10M),难以捕捉多尺度退化特征。典型案例如ResNet模型在轴承诊断中W_F1_Score仅92.45%,较本文模型低3.52个百分点。 - 任务协同缺失:诊断与预测任务独立运行,未能建立故障演化规律与剩余寿命的内在关联,造成信息利用效率低下。

  • 2025-05-20
  • 阅读710

建筑工程信息化与BIM课件

通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息: 三维几何形状信息 非几何形状信息,如建筑构件的材料、重量、价格、进度和施工等等 集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据 为设计师、建筑师、水电暖铺设工程师、开发商乃至最终用户等各环节人员提供“模拟和分析”

  • 2025-05-20
  • 阅读281
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  • 92页
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建设方数字化白皮书(2022年)[广联达]

国务院在《“十四五”数字经济发展规划》中指出了“推进产业数字化转型”的发展方向,国务院国资委也做出了“加快推进国有企业数字化转型”的重要部署。在这样的背景下,建设方,尤其是国有房地产开发企业的数字化转型迎来新的机遇和挑战。企业应重视利用云计算。

  • 2025-05-20
  • 阅读313
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  • 165页
  • pdf

甲子光年-2024自动驾驶行业研究报告:“端到端”渐行渐近

国内汽车工业在电动化和智能化领域的迅猛发展,正在重塑消费者的购车偏好,消费者对于自动驾驶技术、智能座舱等高端智能化功能的兴趣日益浓厚。

  • 2025-05-20
  • 阅读242
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  • 31页
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甲子光年:2024年中国AI医疗产业研究报告

早期AI研究主要集中在逻辑推理和问题解决方面。随着计算能力的提升,AI开始能够处理更复杂的任务并具有一定的独立性;增强学习和深度学习 等技术的出现,使得AI能够在不断的试错中学习并优化自己的行为。

  • 2025-05-20
  • 阅读252
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  • 42页
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技术与业务中台(15页)

企业内部的基础技术开发平台,基于DevOps构建的应用微服务技术开发PAAS平台,可支持本地和SAAS部署的站式移动技术开发平台,可灵活配置、轻量定制化开发企业内部TT治理,主动运维,基础应用设施规划,压测

  • 2025-05-20
  • 阅读278
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  • 15页
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计算机行业:浅析AI大模型训练数据来源与版权挑战-广发证券

AI 大模型训练数据来源广泛。在算力可获得性提升以及算法同质化趋 势下,训练数据成为影响大模型性能的重要因素。区别于传统 AI 模 型,大语言模型通常使用公共文本数据集的混合体作为预训练语料 库,而多模态大模型则需要大规模的图片和音视频等多模态数据。这 些训练数据的来源广泛,包含公开渠道、企业自研、直接购买与合作 交换等。

  • 2025-05-20
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集团财务管控体系规划设计(21页)

传统的管控三模式,不过是对管控实体内容的宽泛约定,在实际的项目执行过程中,不可避免的需要充实具体的管控内容,传统上更加关注的要点集中在权限划分、组织结构、控制流程、绩效考核等方面

  • 2025-05-20
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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