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区块链基础设施研究报告(2023年)

经过两年的跟踪研究,我们发现全球范围内对于区块链基础设施的探索正逐步由部署建设阶段步入到规模化应用阶段,但是仍然无法回答区块链基础设施具体形态是什么、采用哪种建设路径、商业化缺少杀手锏应用等问题。为此本报告重点研判了区块链基础设施形态、四条建设路径发展趋势,并给出区块链基础设施大规模应用构建机制,希望能够为技术和产业变革提供创新动力及指导建议,更好地发挥区块链作为基础设施的作用和功能。

  • 2024-01-10
  • 阅读449
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智慧统战设计方案

智慧统战是智慧的重要组成部分,借助信息化平台,开辟统战工作在信息化时代的新空间,打响统战工作的新名片。

  • 2024-01-11
  • 阅读1168

智慧医院整体规划设计方案

信息化建设平稳发展,系统应用全面普及建成以电子病历为核心的医院临床信息系统,支撑了医院的集团化发展和外部机构合作

  • 2024-01-11
  • 阅读366

企业产品生命周期管理(PLM)解决方案(52页 PPT)

产品研发阶段对产品未来是否能够为企业创造利润起到了关键作用,制造企业都迫切希望在研发管理上进行提升和改变,以提高产品创新能力。

  • 2024-01-09
  • 阅读412
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  • 52页
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辊压机做功不理想原因分析及应对措施(精)

上世纪80年代中期,由合肥水泥研究设计院、天津水泥工业设计研究院、洛阳矿山机器厂、唐山水泥机械厂4家单位联合引进德国KHD公司辊压机设计制造技术,经过消化吸收和再创新,通过20年的不断完善,作为预粉磨设备,性能日趋完善,2000年开始,辊压机进入快速发展时期,广泛应用于各水泥生产企业及预粉磨行业。但圣雄水泥公司使用的辊压机由于种种原因,有效做功相对偏低,装备振动频繁,台时产量不达标,通过一系列的工艺系统优化、装备的改造,及操作水平的提高,取得了良好的效果。

  • 2024-01-09
  • 阅读548

汽轮机TSI、ETS、DEH系统介绍

TSI系统能连续地监测汽轮机的各种重要参数(属于监测系统),例如:可对转速、超速保护、偏心、轴振、盖(瓦)振、轴位移、胀差、热膨胀等参数进行监测,帮助运行人员判明机器故障,使机器能在不正常工作引起的严重损坏前遮断汽轮发电机组,保护机组安全。

  • 2024-01-09
  • 阅读624

水泥生产质量控制操作技术(一)

凡是以CaCO3为主要成分的原料都叫石灰质原料。天然石灰质原料有石灰岩、白垩等。石灰石中主要矿物是方解石、并含有白云石、硅质(石英或燧石)、含铁矿物和黏土质杂质,是一种具有微晶或潜晶结构的致密岩石。

  • 2024-01-09
  • 阅读457

数字转型与数字孪生:关键技术与发展趋势

很高兴来到华东勘测设计研究院主办的“数字孪生·筑梦未来”数字工程论坛。30多年前,我在华中科技大学研究生毕业,来到杭州,1987年分配到了浙江大学。华东院是杭州少数专业研究勘测设计的高级研究院所之一。应该说,在行业内非常有影响力,为我们中国水电勘测以及其他的工程勘测、设计、创新、研发作出了重要的贡献。所以,我主要是抱着学习的态度来参加这个会议。

  • 2024-01-09
  • 阅读388
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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