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【案例】新能源数字孪生智慧运维

介绍能源转型的数字化、智能化背景,阐述智慧新能源方案及创新点,分享典型实施案例。介绍能源转型的数字化、智能化背景,阐述智慧新能源方案及创新点,分享典型实施案例。

  • 2024-01-12
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中国算力发展观察报告2023

本报告聚焦于算力作为推动数字经济发展的关键引擎和支撑动力这—议 题, 首先, 构建起包含了算力投资与算力服务的内生增长模型, 分析了算力 在数字经济时代作为新兴生产要素推动经济增长的基本原理与作用机制; 其次, 报告从分析算力如何推动各产业数字化转型升级视角, 分析了算力在 推动互联网、金融、制造、医疗、电信、能源、交通等企业重塑竞争优势, 以实 现可持续增长方面发挥的积极作用, 并列举了各领域代表企业基于算力基 础设施, 推动自身数字化、智能化建设的典型案例;再次, 报告从算力供需平 衡、算力全生命周期碳排放、算力标准与生态建设、企业智能化变革等方面, 提出未来算力高质量发展行动建议, 为我国政府制定政策及企业数智化转 型提供参考, 推动算力产业和经济社会实现高质量发展。

  • 2024-01-11
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智水中国,治水未来-华为智慧水利(26页 PPT)

借鉴其他行业的转型经验,尝试新的发展方向,实现同行业内的“变道超车”,是传统行业转型的捷径,也是水利行业未来实现跨越式发展所需要的。

  • 2024-01-11
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智能仓储物流解决方案

全方位整合库存,促进供应链流程再造 深度整合仓储物流资源,为电商发展提供支撑 建设智慧仓储物流,逐步实现互联网化 信息平台互联互通,助力城市共同配送体系建设 挖掘存货价值,担保存货管理进一步规范 创新应用绿色技术,引领仓储业持续转型升级

  • 2024-01-12
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智能制造业数据中台的探索之路(34页PDF)

智能制造业数据中台的探索之路(34页 PDF),智能制造业数据中台的探索之路(34页 PDF),智能制造业数据中台的探索之路(34页 PDF)

  • 2024-01-11
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智慧学院智能化项目规划设计方案

项目占地面积约xxx平方米,总建筑面积约xx万平方米(计容建筑面积约xxx万平方米),地上建筑面积约xxx万平方米,地下建筑面积约xx万平方米。 亿 能同时容纳xxx研究生(硕士生xx名、博士生xxx名、留学生xxx名)及xx名教职工、科研人员进行工作和学习。

  • 2024-01-12
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销售易:2023AIGC应用白皮书:AIGC+CRM:从现在起颠覆业务生产力

在企业服务领域中,CRM系统承载了企业的营销服等业务流程,积累了大量的业务数据和客户信息,为AIGC的应用提供了坚实的基础。然而,过去在CRM系统中,一些高频业务场景,例如销售寻找潜在客户、数据报表查询与分析、售后问题及工单处理等,仍然存在严重的人工依赖和低效率等问题。而将AIGC的能力与这些业务场景巧妙融合,将会为业务生产力带来颠覆性提升。

  • 2024-01-11
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芯片大师研究所:2022中国元器件电商白皮书

在产业互联网不断迭代进化的过程中,以交易服务为主导的B2B元器件电商模式已经不能完全覆盖电子产业提升供应链和协同制造效率的需求。当下,大部分电子元器件电商只是解决了样品、长尾和小批量等采购难题并没有真正触达到“全产业互联”的深度服务层面,也就是向上下游延伸的全面渗透能力。

  • 2024-01-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

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