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大数据智慧电力解决方案(53页PDF)

大数据 智慧电力解决方案(53页 PDF)大数据 智慧电力解决方案(53页 PDF),大数据 智慧电力解决方案(53页 PDF)

  • 2024-02-21
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大模型推荐技术及展望-2023

User:行为多样、模式复杂,受众多外界因素影响 ? Item:item间众多低频关联,不断出现新item理解不到位,泛化能力差,推荐不满意

  • 2024-02-21
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智慧军营建设方案

依据《军队营区数字化建设标准》,结合营区实际需求和现状情况,综合运用信息网络、自动控制和智能识别等技术。实现营区要素数字化、设施设备智能化、信息资源网络化和日常管理可视化。 智慧营区大数据一体化管理平台是综合运用信息技术实现营区要素数字化、设施设备智能化、信息资源网络化和日常管理可视化,是提升营区承载数字化部队能力,实现营房管理工作精细化的重要手段,建设数字化营区能有效实现营区可感、可知、可视、可控”,有力提升营区信息化与科学管理水平。为进一步提升营区建设层次品味,改进部队营区管理保障水平,我们按照总部营区数字化建设标准和规范要求,在上级机关指导下,借鉴先进经验,紧密结合团队实际,着力建设信息集成、节约高效、服务官兵的现代化营区。建立与信息化条件下营房保障相适应、与官兵需求相配套、与营房建设发展相一致的数字营区。

  • 2024-02-22
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数字政府一体化建设白皮书(2024年)

为加快推进数字政府一体化建设落地,本白皮书首次提出了“1122”的总体建设框架:即以体制机制为驱动,以履职场景为牵引,以政务数据、平台支撑为两大支撑,以运维运营、安全防护为两大保障。从实施要点看,要加强数字政府一体化建设的整体谋划,增强改革的系统性、整体性、协同性,建议围绕体制机制统筹化部署、履职场景协同化设计、政务数据一体化布局、平台支撑集约化建设、运维运营长效化运作和安全防护体系化保障六大核心任务,全局性谋划、系统性推进数字政府一体化建设。从推进策略看,按“有序组织、分类推进”的原则,立足省域、区域和国家三大空间视角提出发展策略:以“省市统筹、赋能基层”加快省域一体化,以“跨域协调、民生先行”推进区域一体化,以“全局部署、点面结合”渐进全国一体化。

  • 2024-02-21
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半导体行业走进“芯”时代“算力芯”:以“芯”助先进算法,以“算”驱万物智能

大模型技术所带来的突破以及商业化前景促使全球进入AI竞赛,其中,美国在A1领域依旧担当着创新者和引领者的身份。大模型的发展依托于强大的算法、庞大的数据量以及巨大的算力支撑,当下大模型逐步从单模态走向多模态,对于以英伟达GPU为代表的算力需求快速爆发,全球范围内算力芯片的供需缺口一定程度上降低了多模态大模型的发展速度,但依旧无法阻止A1技术向前演进以及商业化逐步落地,因此而对国内外算力产业链带来了巨大的发展机遇。国产算力同样面临着巨大的需求,但却要面对高端GPU芯片无法进口的局面,进而为国产厂商崛起带来了发展机遇。

  • 2024-02-22
  • 阅读479

智慧园区物联网解决方案

计算机网络系统分办公网(内、外网)、数据网、智能 化设备网、有线电视网四个网络。办公网、数据网、智 能化设备网、有线电视网采用完全物理隔离,分别服务 于办公自动化、对外的信息发布、智能化设备系统和公共安全防范的管理。外网、数据网设置由电信或网通光 纤进入园(社) 区的进线机房并配置专用光包,按万兆接入, 由电机房至各株楼内弱电箱,每按千兆接入设计, 对外采用防火墙保证网络的安全。智能化设备网 重点考 虑网络的稳定可靠,数据传输主干千兆,百兆到 六占

  • 2024-02-22
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自然资源数字化治理能力提升总体方案

《总体方案》共分为9章,分别聚焦自然资源数字化治理能力提升的目标路径、总体架构、重点任务、保障措施等提出细化落实举措,重点部署了建设集约高效数字化基础设施、完善全域全周期数据要素体系、提高国土空间基础信息平台智能化水平、构建多维数字化应用场景、筑牢全方位安全体系、健全完善标准规范体系等方面重点任务。

  • 2024-02-21
  • 阅读771

绿色低碳高质量发展,各省部署算力建设AI产业研究

未来,我国将持续优化算力设施建设布局,促进东西部地区算力高效互补和协同联动:推动算力结构多元配置,逐步提升智能算力占比,推动智能算力与通用算力协同,满足不同类型算力业务需求。

  • 2024-02-22
  • 阅读303
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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