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大数据中心建设方案

“百年大计,教育为本” ,教育行业是我国经济发展的关键命脉之一,伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开,数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设已成为教育机构信息化趋势下的必然产物。教 育数据中心作为承载教育机构业务的重要IT 基础设施,承担着教育机构稳定运行和业务创新的重任。在教育机构新型客户服务模式下,数据 中心需要更高效地支持后台业务和信息共享需求,同时要24 小时不间断的提供服务,支持 多种服务手段。这对教育数据中心的资源整合,全面安全, 高效管理 和业务连续性提出更高的要求。

  • 2021-04-22
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华为企业云数据中心解决方案

华为云数据中心解决方案特点:绿色运营、企业级云数据中心、开放的方案架构。绿色运营——成就卓越数据中心;企业级云数据中心——构筑卓越数据中心服务;开放的方案架构——合作共赢、构建生态链。

  • 2021-04-20
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Haiwell(海为)IIoT工业物联网190924

每台设备会有一个机主,称为AKEY 每台设备可设置管理员,称为BKEY,可以有多个 如果有人需要访问设备,需要先绑定,绑定需要AKEY和BKEY都同意 访问时,根据来访设备,由AKEY或BKEY审批允许访问的时长 AKEY和BKEY随时可以解除任意一个访客的身份

  • 2021-04-20
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2020年非结构化数据管理解决方案白皮书

企业的持续经营必将产生大量数据,无论在企业的战略层面还是 执行层面,数据管理对于企业决策都具有举足轻重的作用。一方面在 战略层面,基于数据管理能够有效梳理企业数据资源,支撑企业优化 战略决策,把握业务拓展机遇,抢占竞争先机;另一方面,在执行层 面,通过数据管理能够帮助企业解决现有业务中的数据责权不清、管 理流程混乱、数据质量低等常态问题,提升企业业绩和运营效率。

  • 2021-04-20
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艾瑞咨询2020年中国人工智能API经济白皮书

API是应用编程接口的缩写,通过API,一方以特定方式发送远程请求,而无需了解对方内部系统的逻辑,即可访问对方开放的资源,实现企业内外部产品和服务的互动,资源即服务。API已成为企业内外部系统集成的重要手段。如今,商业环境瞬息万变,对企业快速响应外部环境变化提出更高要求,跨界融合创新不断发生,通过API快速构建产品和服务,迅速响应客户需求成为优秀企业的必备技能,对API的使用亦更加广泛,API经济应运而生。

  • 2021-04-19
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中国网络视频独家大数据报告

所谓网络视频,网络视频是指以电脑或者移动设备为终端,利用QQ、MSN等IM工具,进行可视化聊天的一项技术或应用。网络视频一般需要独立的播放器,文件格式主要是基于P2P技术占用客户端资源较少的FLV流媒体格式。

  • 2021-04-17
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工业机器人行业深度分析:智造升级趋势已立,国产工业机器人乘风破浪

1、通过浅析工业机器人发展历史,我们发现德国与日本工业机器人行业发展成功离不开三要素,缺一不可。1)劳动力短缺是工业机器人产业发展的核心原动力。2)强劲的下游需求是工业机器人发展的推进剂。3)政府政策的支持与引导是工业机器人发展的强力后盾。 2、我国现状与日德两国工业机器人发展初期极其相似。1)人口老龄化加剧,劳动力供给下降而成本攀升,我国劳动力成本已与工业机器人成本相当。2)随着我国人口结构发生变化,下游行业亟需升级,包括汽车、3C、金属加工、家电、食品等行业产线自动化改造和升级需求巨大。3)我国提出制造 2025 顶层设计及配套文件支持工业机器人发展和产业转型升级。“天时、地利、人和”,我国工业机器人产业将进入高速发展期。

  • 2021-04-16
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信捷云平台——云智造用户手册

信捷云平台依托产品多年深耕行业和广泛应用为基础,面向远程数据采集的行业应用平台,涵盖功 能包括设备接入、设备管理、数据存储、数据展示、数据分析、用户管理等部分。 平台免编程,免安装软件、无需专业技能、可快速便捷实现产品与系统的联接,打造专属物联平台。 无论何时通过 WEB、APP 实现对设备的远程数据监测、参数设置和功能控制。

  • 2021-04-16
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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