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“智能家居”的设计

智能家居又称智能住宅,它以住宅为平台,通过家庭网络将家中的各种电器链接起来,在利用先进的技术,计算机及通信管理家中的电器设备。智能家居在具有传统的居住功能的同时还提供了舒适的家庭生活空间。

  • 2021-04-15
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天府智慧小区建设导则1.0版

天府智慧小区云平台是智慧城市管理中枢(简称“城市大脑”)延伸至城市管理末端的智慧单元(简称“小区微脑”),“小区微脑”嵌入在政府认可的政务云平台中,是提升小区智慧化治理水平的重要工具。接收小区内物联网设备符合国标和行标通信协议的上传数据以及向城市管理上一级业务平台传送的数据,均按照各业务平台的数据通信协议执行。

  • 2021-03-30
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5G芯片行业研究报告2020免费下载

基于第五代移动通信技术,5G芯片是用来合成即将发射的基带信号,或对接收到的基带信号进行解码,是5G发展上游产业链的核心环节。 近年来,国家及地方政府频繁出台政策,并提供大规划的资金支持,且在消费者5G消费热情的促进下,多因素推动5G商用化发展,增加了对5G芯片核心产品的需求。

  • 2021-03-26
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区块链司法存证应用白皮书

随着信息化的快速推进,诉讼中的大量证据以电子数据存证的形式呈现,电子证据在司法实践中的具体表现形式日益多样化,电子数据存证的使用频次和数据量都显著增长。不同类型电子证据的形成方式不同,但是普遍具有易消亡、易篡改、技术依赖性强等特点,与传统实物证据相比,电子证据的真实性、合法性、关联性的司法审查认定难度更大。传统的存证方式面对日益增长的电子数据存证需求,逐渐显露出成本高、效率低、采信困难等不足。此外,在司法实践中,当事人普遍欠缺举证能力,向法院提交的电子证据质量较差,存在大量取证程序不当、证据不完整、对案件事实指向性差等问题,直接影响到电子证据在诉讼中的采信比例。 区块链技术特有的不可篡改、不可抵赖、多方参与等特性,与电子数据存证的需求天然契合。

  • 2021-03-25
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壮美广西智慧广电一村一屏融媒体创新

“壮美广西·智慧广电”工程是广西为全面贯彻落实中央建设网络强国战略,服务脱贫攻坚和乡村振兴战略的重大项目,是通过政府公共体系建设实现老百姓从“看电视”到“用电视”转变的务实举措。

  • 2021-03-24
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新型智慧城市整体规划建设方案

在城市发 展过程中,在城市基础设施、 资源环境、社会民生、经济产业、市政管 理领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、IT、 智能分析等信息通信技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求,进行智慧地感知、共享、分析、集成和决策。

  • 2021-03-23
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深度报告:ARM行业研究框架

1、苹果发布基于ARM处理器的全新Macbook,美国时间2020年11 月10 日,苹果发布了全新一代的Macbook Air,与以往最大不同的是此次苹果放弃了使用多年同的 Intel 处理器,而使用了基于ARM 架构的M1处理器。 2、服务器端 ARM 处理器也在陆续应用。2020年6月,根据 SiliconANGLE报道,亚马逊AWS 部门宣布第六代弹性计算服务中的三种计算资源产品由公司自己研制的基于 ARM 架构的Graviton2处理器支持。和 处理器支持。 3、ARM 的行业应用广泛。我们认为在 ARM 处理的性能经过多年升级之后,达到了与传统 X86体系分庭抗礼的水平。除此之外,ARM处理器在手机、汽车物联网都具备大量应用的潜质,基于ARM的生 态将会日益完善。

  • 2021-03-15
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2020年中国半导体设备行业多维分析

半导体材料行业发展环境1.1 行业定义及特性1.2 行业政策环境1.3 行业资本环境1.4 行业需求环境半导体材料行业发展现状2.1 半导体产业链2.2 全球半导体材料行业发展现状2.3 中国半导体材料行业发展现状2.4 半导体及半导体材料产业迁移路径半导体材料细分市场现状3.1 半导体材料总览3.2 前端晶圆制造材料3.3 后端封装材料半导体材料发展前景展望4.1 驱动因素4.2 生命周期4.3 发展痛点4.4 发展前景4.5 发展趋势

  • 2021-03-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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