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数字孪生支持下的设备故障预测与健康管理方法综述

故障预测与健康管理(PHM)是设备运行维护管理的有效方法,在多行业得到推广和普及。 传统PHM方法有基于经验模型的方法、基于数据驱动的方法和基于物理模型的方法。但这些方法存在着不少的局限性。

  • 2024-05-06
  • 阅读1577

基于数字孪生的滚动轴承健康状态预测

《基于数字孪生的滚动轴承健康状态预测》提出一种基于数字孪生的滚动轴承剩余寿命实时预测方法—— (1)基于数字孪生的数字化技术手段获取滚动轴承的实时感知信息,从而建立考虑实时工况变化的滚动轴承数字孪生模型。 (2)通过非线性布朗运动建立考虑测量误差的剩余寿命预测模型。 (3)采用极大似然估计方法求解模型中的未知参数,并利用贝叶斯理论实时更新参数,从而对滚动轴承的剩余寿命进行实时预测。 (4)通过滚动轴承的全寿命周期信息分析验证了该方法的可行性和有效性。

  • 2024-05-06
  • 阅读919

SCADA原理与架构详解

现代化和自动化日益要求企业对控制系统进行更多投资,以提高工业生产活动的效率并降低风险。其中SCADA监控系统占据主导地位,是当今工业生产系统中最流行的应用趋势。以下文章将提供有关SCADA 系统是什么、有什么好处以及如何应用它的完整信息。

  • 2024-05-06
  • 阅读1474

蛋壳研究院:2023数字医疗年度创新白皮书

珠宝有广义与狭义之分,狭义的珠宝单指玉石制品,广义的珠宝应包括金、银以及天然材料(矿物、岩石、生物等)制成 的,具有一定价值的首饰、工艺品或其他珍藏,故古代有“金银珠宝”的说法把金银和珠宝区分出来。

  • 2024-05-07
  • 阅读315
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  • 63页
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德勤:2024科技、传媒和电信行业预测报告

生成式人工智能(Gen AI)问世仅一年,便以其强大的图像、视频、代码和文本生成能力颠覆公众的想象力, 也引起了商业领袖的注意。2024年当属过渡之年:科技公司正利用生成式人工智能升级软件和服务,业内其 他公司亦摩拳擦掌、跃跃欲试。生成式人工智能最初的热潮已然褪去,当务之急是探明其2024年发展趋势。 在本报告中,我们将从硬件、软件、服务和监管四个关键角度探讨生成式人工智能。

  • 2024-05-07
  • 阅读274
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  • 156页
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德勤:金融服务业数字化转型,从开放银行到开放数据

金融服务业的数字化转型已扩展至更广泛的生态系统中,催生了新进参与者且角色发生了转变。这些生态系统与由不同 参与者组成的动态价值网络共同演变,参与者通过复杂的合作、竞争和创新模式创造价值。数据政策对这些生态系统中 不同参与者的角色、责任、机遇和价值链定位具有重大影响。

  • 2024-05-07
  • 阅读293
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  • 32页
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雇主品牌研究所:2024全球DEI趋势展望与实践案例报告

在当今瞬息万变的商业环境中,企业文化如同风一般悠远而无形,其影响却无处不在,可见亦可感。 然而,根据美国在线职业发展和心理健康服务公司 BetterUp 的调查,四分之一的员工表示在工 作中缺乏归属感,这引发了对于 DEI(多元化、平等、包容)策略成功性的深刻思考。

  • 2024-05-07
  • 阅读441
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  • 163页
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联合国教科文组织:2024人工智能时代的高等教育白皮书

近年来,中国软件行业协会积极推进和落实青少年人工智能编程教育的相关标准的制定和应用推广,推动我国基础教育与高等教育软件类。

  • 2024-05-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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动环监控是指针对各类机房中的动力设备及环境变量进行集中监控,即:动力环境监控[1。一套完善的综合动力环境监控系统可以对分布的各个独立的动力设备和机房环境、机房安保监控对象进行遥测、遥信等采集,实时监视系统和设备、安保的运行状态,记录和处理相关数据,及时侦测故障,并作必要的遥控、遥调操作,适时通知人员处理;实现机房的少人、无人值守,以及电源、空调的集中监控维护管理,提高供电系统的可靠性和通信设备的安全性,为机房的管理自动化、运行智能化和决策科学化提供有力的技术支持。

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当前,中国新能源汽车产业的高速发展,正驱动具有中国特色的智能网联产业生态加速成型。智能网联与新能源汽车的技术融合、协同发展,是中国汽车产业跻身全球竞争第一梯队的核心支撑。作为汽车产业向智能化、网联化转型的核心载体,智能网联汽车服务市场正迎来爆发式增长的战略机遇期。

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