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中国新能源汽车消费行为调查数据

2023年中国燃油车车主春节回程(或返程)高速堵车情况2023年中国燃油车车主春节返乡后在路上目测绿牌非燃油汽车的比率2023年中国燃油车车主未来购买新能源汽车意愿2023年中国燃油车车主获取汽车信息的线上渠道分布2023年中国燃油车车主购买新能源汽车品牌偏好2023年中国燃油车车主购买新能源汽车渠道偏好2023年中国燃油车车主考虑购买的新能源汽车品牌2023年中国燃油车车主选购新能源车预算价位2023年中国燃油车车主偏好的新能源汽车续航性

  • 2026-04-14
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中国OPC发展调研报告2026

2026年,随着人工智能技术的爆发式发展,“个人经济体”(OPC,One-Person Company) 成为中国经济发展的新热点。OPC是指"一人公司”,即由一个自然人独立设立和运营的有限责任公司。在AI技术的赋能下,单个个体可以凭借智能体工具、算力支持、数据资源等,实现传统多人企业才能完成的业务形成了全新的经济形态。

  • 2026-04-14
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注塑模具设计知识与精髓

注塑模具设计知识与精髓 目录 1,注塑模模胚分类 2,注塑模基本结构 3,注塑模具设计基础 4,注塑模具制造基础 5,注塑工艺点滴

  • 2026-04-14
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2025-2026年中国绿色消费行为白皮书

报告数据来自 艾媒咨询商业情报数据库、 北极星互联网 产 品 分析系统、 艾媒商情舆情数据监测 系 统和 草莓派数据调 查与 计算系统( survey.iimedia.cn ) 。 数据监测 时间 截至2025年4月 。

  • 2026-04-14
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2025年度电化学储能电站行业统计数据

2025 年1,电化学储能2呈稳步增长态势,全国电力安全 生产委员会 24 家企业成员单位新增投运电站 525 座、总装 机47.16GW/134.85GWh、同比增长 27%,相当于全国电源新 增装机的 8.63%,相当于新能源新增装机的 10.40%3。截至 2025 年底,累计投运电站 1998 座、总装机 109.29GW/276.22 GWh(在运 1897 座、总装机 108.67 GW/275.05GWh,停用 101 座、总装机 0.62GW/1.17GWh),较“十三五”末增长超 40 倍,相当于全国电源总装机的 2.81%,

  • 2026-04-14
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2025年数智教育信创研究报告

在数字经济和新一代信息技术快速发展的背景下,国家持续推进教育数字化战略行动,教育领域正由信息化向数智化加速转型。云计算大数据、人工智能等技术深度融入教学、科研和治理体系,推动教育运行模式系统性变革。同时,教育规模扩大与应用复杂度提升,使传统IT架构在算力供给、数据治理与安全可控方面面临瓶颈,倒逼教育体系向更加智能、高效、安全的新型数字基础设施演进。

  • 2026-04-14
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2025年中国企业邮箱安全性研究报告

不论是从独立域名注册量、活跃用户量还是邮件收发量来看,企业邮箱用户近三年来都 呈现出持续增长态势。受企业数字化转型、AI 技术普及等因素影响,企业邮箱重新受 到企业用户的重视。

  • 2026-04-14
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2025中国测绘地理信息科技创新与行业发展研究报告

党的二十届四中全会为我国科技事业擘画了宏伟蓝图。习近平总书记在会上指出,要加快高水平科技自立自强,引领发展新质生产力。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇,统筹教育强国、科技强国、人才强国建设,提升国家创新体系整体效能,全面增强自主创新能力,抢占科技发展制高点,不断催生新质生产力。要加强原始创新和关键核心技术攻关,推动科技创新和产业创新深度融合,一体推进教育科技人才发展,深入推进数字中国建设。

  • 2026-04-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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