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驾驭未来的法律挑战:智能汽车风控全景报告

随着科技的不断发展与进步,钢铁与数据共舞的智能汽车正在载着文明驶向新的坐标。2025年,全球智能驾驶正在迈入量产普及期:全球L2及以上级别智能驾驶汽车销量预计超过1700万辆,智能驾驶系统渗透率持续上升,ADAS市场规模预计突破420亿美元。中国智能驾驶汽车销量约占全球的一半,L2+功能渗透率超过50%,北京、武汉等地已正式启动L3个人车辆上路试点。2智能化正在成为汽车企业发展进步过程中不可或缺的一环。

  • 2025-09-03
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基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年)

数据作为基础性战略资源和关键生产要素,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。

  • 2025-09-03
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大模型解决方案白皮书:社交陪伴场景全流程落地指南

在生成式人工智能技术重构全球数字经济版图的当下,AI陪伴聊天赛道成为大模型商业化落地的黄金入口。随着模型参数规模突破万亿级,该领域正迎来从工具属性向情感交互生态跃迁的临界点,孕育现象级产品的产业土壤已然成熟。当技术红利与用户期待形成共振,如何系统性构建兼具技术可行性与用户体验价值的AI陪伴聊天应用,已成为行业关注的焦点命题。

  • 2025-09-03
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从人工搬运到智能搬运托盘识别技术引领高效物流

自动化技术不仅解决了传统仓储管理中人工效率低下的问题,还大幅提升了操作安全性,尤其在面对高强度、重复性任务时表现出显著优势。

  • 2025-09-03
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B2B信息流广告投放白皮书

2022年,中国互联网广告渠道市场份额及收入均出现较大变化,电商平台受累于整体市场趋势的下行,但下滑幅度小于整体市场下行幅度,市场份额达到38.12%,继续成为互联网广告市场占比最大的收入渠道;得益于短视频平台的增长红利,视频类平台广告收入市场份额持续增长,达到23.03%;搜索类平台连续第四年在广告收入与市场份额两方面出现下滑,市场份额占9.60%。

  • 2025-09-03
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2025中国碳中和目标下的工业低碳技术展望报告

气候变化是人类面临的最严峻全球性挑战。作为负责任的大国,中国于 2020 年正式提出 “双碳” 战 略目标,是全球从碳达峰到碳中和时间最短、减碳规模最大、降幅度速度最快的国家。工业部门作为国民 经济中最重要的物质生产部门,亦是中国能源消耗和 CO2 排放最集中的领域,其低碳转型对于实现 “双碳” 目标具有决定性意义。碳中和目标驱动全球产业链和生产模式的重大重构,工业碳中和技术的系统研究与 战略部署,不仅关系中国工业领域脱碳进程,更关乎中国产业竞争力的重塑。唯有加快布局颠覆性与引领 性的低碳技术,才能在新一轮产业变革中占据战略主动。

  • 2025-09-03
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2025中国被芯白皮书

在快节奏与高压力交织的当下,睡个好觉逐渐成为一种奢侈。入睡困难、多梦觉浅、生物钟紊乱等睡眠困扰日益普遍。作为“健康中国”战略的重要一环,维系睡眠健康不仅关乎个体的身心健康与生活质量,更与增进民生福祉、公共健康体系建设、社会发展息息相关。

  • 2025-09-03
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5G-A核心网产业调研报告

5G应用实施效果显著,整体规模持续扩大。当前,随着5G技术逐步融入到千行百业,我国5G应用实现跨越式发展,5G应用整体规模增长迅速,在地域及行业的融合推广持续深入。根据"绽放杯”5G应用征集大赛的统计,第一届至第六届大赛的参赛项目总量达近十万个,逐年呈现跨越式增长的趋势。

  • 2025-09-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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