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陕西航天时代导航设备有限公司MES项目案例

近年来，国家在国防领域持续重点投入，我国的国防实力飞速发展，各科研院所、军工单位借此机遇引进了大量国际上先进的设计开发软件、仿真软件及设备、高精度加工设备和实验台架，在开发手段、仿真能力和测试、实验设备等基础能力建设上有了长足的进步，但是在整个企业的全局化管理，特别是产品研制定型后的工艺和制造管理等方面有所欠缺，发展相对滞后，影响了产品的最终交付和任务的配套，降低了企业的整体效益。 航天导航厂内部各个部门与车间众多，协作生产比较频繁，产品设计开发、加工制造、检测试验、装配调试四个环节紧密结合，信息流需要准确无误，从信息流、物流等方面虽然已经有了良好的管控能力，但是经过各个环节的结合，也暴露了类似车间生产制造过程不透明、生产计划管理与调度手段比较落后、数字化应用分析相对较少的问题。

  • 2021-02-14
  • 阅读843
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基于IIOT的工业物联与数据采集及应用集成研究

对制造企业而言，生产过程中全面信息感知，实时、准确的生产数据采集、分析、集成应用是数字化工厂得以成功的重要基础。Ablaze？工业物联网平台充分考虑其设备的互联的兼容性和通用性，真正实现设备皆可互联、数据皆可采集的思想。在数据采集方面，充分考虑到采集数据的完整性、实时性原则、多种采集技术综合应用、人机结合原则、易于集成应用原则，运用多种数据采集方式，并利用计算机、数据网络语通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现数据的集成应用，并利用强大的数据处理引擎，实现生产数据持续采集、储备、分析、挖掘为企业快速数字化转型以及智能工厂的远景科学规划提供数据支撑

  • 2021-02-14
  • 阅读1075
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智慧工业园区解决方案

智慧工业园区解决方案对应最新国家政策中“经济开发区、工业园区、高新技术产业园区等省级开发区要依托区域资源优势，推动产业要素 集聚，提升营商环境国际化水平，向主导产业明确、延伸产业链条、综合配套完备的方向发展，成为区域经济增长极， 带动区域经济结构优化升级”的指导要求，结合当前实际情况和未来发展路径，以锰锌矿产资源产业园区、新材料产业 园区、农副产品产业园区、生物医药产业园区和循环经济产业园区作为未来产业发展的主要基础。运用信息化手段，整合园区积内极外的部创资源和服务，提升园区信息基础设施能级、运营管理效率、配套服务能力和产业发 展水平，促进工业区发展模式新由氛企围业集中型向产业聚集型、由资源招商型向品牌价值型、由传统工业园区向产城融合园 区转变。体现发展理念：融合发展、聚焦发展、精准发展、创新发展。

  • 2021-02-13
  • 阅读811
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养老住宅智能化解决方案

养老智慧社区系统是一种利用小区宽带网络，将小区各种弱电系统，如可视对讲系统、门禁系统、视频监控系统、安防报警系统、智能家居控制系统、信息管理和发布系统、背景音乐系统、停车场管理系统等统一到一个平台上并实现数字化；同时充分利用顶尖的嵌入式IT技术以及音视频压缩和网络流媒体传输技术为小区的用户提供各种社区内部或者互联网的服务。

  • 2021-02-13
  • 阅读1019
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基于区块链的数据共享解决方案

基于区块链的数据共享解决方案基于区块链的数据共享有助于推进跨地域、跨系统、跨主体之间的数据共享，让数据提供方放心、数据监管方省心、数据使用方小心，真正促进数据价值流动，实现数字政府。通过分析现有数据共享政策及应用需求，提出基于区块链的数据共享解决方案，从数据发布、数据共享访问控制、数据评价等多个维度设计智能协议，并对相关协议进行了测试验证，给出了实验数据。此外，也从技术维度分析了基于区块链的数据共享解决方案的发展趋势，为后续研究和系统建设指明了方向。

  • 2021-02-13
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智慧园区解决方案

感受到智慧园区的“智慧”。区别于传统“孤岛”式园区信息化建设，从“简单堆砌”到“有机融合”，成为智慧化的核心支撑，以“深度融合、高效运营”为设计原则，充分考虑园区智慧化建设的一体化融合。

  • 2021-02-13
  • 阅读1114
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基于Docker的动态负载均衡弹性伸缩系统

通过Docker容器快速实现弹性伸缩,既保证了应用系统的稳定可靠；同时也将Docker容器简单易用,轻快便捷的优势发挥到最大,提高了资源利用率,节约成本。论文采用Telegraf、Influxdb和Grafana组合的监控方案,通过对应用容器的监控,实时掌握应用容器CPU、内存等资源使用情况；Etcd组件作为服务发现机制,提供当前系统可用的容器数量；Confd组件和Haproxy组件做动态负载均衡。实验测试表明,当系统面临大流量、高并发用户请求时,通过本系统弹性伸缩以后,实现负载均衡。为企业构建稳定、高效、可靠的应用系统提供参考。

  • 2021-02-13
  • 阅读1383
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一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略

当前主流的容器云平台Kubernetes,利用基于阈值的弹性伸缩策略提供弹性伸缩服务时存在2个问题:一是不区分应用类型,采用单一指标不能准确衡量复合型应用负载情况;二是在应用遭遇暂时的负载增减时容易造成伸缩抖动,导致额外的系统耗费和资源浪费.针对上述问题,提出一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略,该策略利用不同的负载特征区分应用类型,对复合型应用类型采取多个指标衡量负载情况;为减少无谓的伸缩抖动,该策略同时利用应用的负载预测值和当前负载值共同进行伸缩决策.实验结果表明,与Kubernetes基于阈值的弹性伸缩策略相比较,该策略能更准确衡量CPU/MEM复合型应用负载情况,在应用遭遇暂时性负载增减时能减少无谓的伸缩抖动.

  • 2021-02-13
  • 阅读1497
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