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基于精准定位的工业安全生产信息化管理系统(人员定位、设备定位、车辆定位)

通过精准人员定位加强生产现场人员管控,分类统计出入生产区域企业人员、外来人员信息,精确显示生产区域内在线人员动态,第一时间掌握企业应急状态时涉险人员情况,提高应急救援效率,杜绝未经培训、未经批准人员进入生产区域,事先预防,事中控制,事后总结,全面提升企业风险管控能力和精细化安全管理水平。

  • 2021-02-17
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油气智能装备与设备研发

工业互联网是IT和OT以及IOT技术的深度融合。从技术上看,数字化转型就是平台化转型,将数字 技术融入到油气产业链的产品、服务和流程中,打造统一的工业互联网平台,能够加速企业设备设施、 业务流程、管控模式的数字化、智能化进程,深化人工智能、物联网、AR等信息技术与业务融合,提 升全员数字化意识,建立统一规范标准,为数字化转型做好全方位的准备。 要全面推进“数据+平台+应用”的新模式,以数据为基础,平台为核心,轻量化的APP为应用, 智能化装备为载体,强调企业数据资产的统一治理和共享,大幅度提升企业数据资产价值。

  • 2021-02-17
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快速插拔井口设备在桥射联作射孔压裂中的应用和数字化发展之路

该信息管理系统涵盖防喷装置产品从出厂到报废全寿命周期的 全部信息,包括出厂档案信息、使用状态信息、维护保养信息、故 障和修理信息、位置信息、承压次数和时间信息等,还可以增加实 时数据采集、远程视频监控、故障报警、远程诊断和技术支持等功 能,该信息实时存取和显示,由设备调度和管理人员、作业经理、 技术人员、维护保养人员、技术专家在电脑终端远程查阅、监控、 故障诊断分析和技术支持。该系统可基于目前广泛应用的互联网技 术、云技术、区块链、物联网技术来实现,赛孚不仅可以监测自己 租赁和销售的设备,也可代用户管理用户自己购置的设备资产,包 括油气田现场使用和闲置设备,合理调配资源,使设备利用率最大 化,也能极大改善人工管理的繁琐和疏漏,实现设备资源互联共享。

  • 2021-02-17
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胜利油田数字化赋能,智能化提升

  • 2021-02-17
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水平井无干预量子生产测井技术

  • 2021-02-17
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CPLog智能远程测井系统

CPLog是中油测井在集成EILog优势技术的基础上,以网络化、模块化、 标准化及智能化设计为核心,以高性能测井芯片、高精度传感器、高可靠机 电工艺、远程测井、人工智能及工业设计创新应用为手段,统一高速传输平 台、统一采集处理软件平台、统一机电硬件及软件接口标准,研制新一代智 能远程高速采集与传输平台,全面升级地层成像、一串快测井下系列,打造 一套测得更精、探得更远、作业更高效的新一代远程智能化测井系统。

  • 2021-02-17
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长距离安全防控系统在工业领域应用

  • 2021-02-17
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云计算及大数据应用融合解决方案

云计算、大数据、人工智能成为现代商业的基础。云计算与大数据的融合发展已经成为必然的趋势。 大数据又称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内获取、管理、处理并整体成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。 大数据有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、商业价值高、处理速度快等特点。大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的领域和非常深入的层次获取和使用全面数据、完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取到的知识,得到过去无法企及的商机。这将对我们的社会和生活带来非常大的影响。 我国拥有着庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,如此庞大的用户群体,构成了世界上最复杂,最繁复的数据。解决这种由大规模数据引起的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是我国产业升级、效率提升 的重要手段。

  • 2021-02-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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