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5G云XR多人协同在列车制造运营领域的应用

5G时代,网速限制将被彻底解除,用户可随时随地观看视频,VR、AR等XR业务将走出科技馆,走向真实的行业和用户,借助沉浸式科技,用户将拥有看待世界的全新视角,看见原本看不见的,看懂原本看不懂的,做到原本不能做的。 5G 网络使得接触资源的速度加快,帮助用户高效选择出适合的资源。 借助5G大带宽与低延时的能力,将XR内容云化,可以提供更加高效便捷内容分发能力。 在5G网络的支撑下,用户不能身处何地,都可通过网络即时获取到所需的XR内容资源。5G网络的成熟,将使不同行业和类型的用户更加便捷地开展部署XR业务,并将促进多形态XR业务与内容不断丰富。

  • 2021-03-21
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某发动机制造企业SD-WAN工业专网安全解决方案 低成本易管理的云、网和安全一体化解决方案

随着近几年工业互联网的发展,传统的工业网络正在向扁平化、IP化演进,越来越多的工厂内设备接入工业专网,并通过互联网进行跨区域数据传输。同时企业上云已经成为共识,通过结合公有云与私有云,打造企业混合云成为未来一段时间内的大趋势。因此工业企业各机构、厂区以及云数据中心间面临不同于以往的网络互联和网络安全挑战。传统的网络设备和网管系统使用复杂、技术要求高,不能满足工业企业对网络的便捷有效管理需求。同时为保证网络安全,需要在网关处堆叠多种不同类型的安全设备,不但组网复杂,管理维护难度大,也自然造成设备采购和运维成本高。工业企业亟需一套成本较低且易于管理的云、网及安全一体化解决方案。

  • 2021-03-21
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基于工业互联网的能源生产调度中心 煤炭供应及燃烧优化、闭环应急能力建设

项目以浙能集团现有及未来业务战略发展为导向,借鉴国内相关能源行业生产调度及应急指挥的最佳实践,建设浙能集团调度中心,以搭建工业互联网平台为基础,建设生产安全监控和应急指挥系统,实现煤炭供应链和锅炉燃烧优化等生产调度优化应用以及闭环的应急能力建设应用。

  • 2021-03-21
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基于工业互联网的大数据分析平台 钢结构制造全过程成本分析与工艺优化

作为钢结构行业工业互联网的切入点,我们希望通过本次基于智能产线上的试点项目,以降本增效为目的,为生产、商务、财务等相关的业务部门提供实际的决策支撑作用。上层系统中的业务管理数据相打通,实现业务系统和生产系统联动,达到产线级的IT/ OT系统融合。并且通过多种形式的展示,完成对产线数据的可视化呈现,以及围绕成本这一重要维度的大数据分析应用,推动成本与工艺优化从而实现降本增效的目的。

  • 2021-03-21
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全应智慧热电云管理系统 首个面向热电行业的工业互联网系统

构建一套面向热力能源行业的工业互联网云平台,以云计算、物联网、大数据、移动计算技术为基础, 通过实时物联网数据采集、异构子系统数据深度整合、高可靠低时延数据传输、海量数据存储与管理、智能大数据分析、矢量组态报表、360°超高清晰数据可视化及分布式多屏显示联动等一整套技术,为企业用户提供机器设备实时监控与运维、生产安全实时告警、生产流程信息化管理、人工智能辅助生产、经营分析实时可视化表达等,提高热力生产企业的数字化、信息化水平,让企业运营管理人员全面掌握企业运行状态,及时做出智慧决策,从而全面优化企业运行效率,帮助企业节能减排,促进企业安全生产,有效提高企业运营效率。

  • 2021-03-21
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江铜集团贵溪冶炼厂——融合互联 智慧冶炼

贵溪冶炼厂是目前世界上最大的单体铜冶炼工厂,经过30余年的发展,贵冶多项技术经济指标位居世界前列,管理技术水平处于行业领先地位。但我们也看到,在公司“巩固冶炼”战略要求下,贵冶基本不会进一步扩大产能,主体工艺技术也不大可能进行重大革新,进一步发展面临着原材料、人力资源等生产成本的上升;资源环境承载能力接近上限,环境约束进一步增强;自主创新能力亟待提高等一系列问题。

  • 2021-03-21
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地铁信号系统等级保护(三级)实施方案 基于CBTC系统的工控防护解决方案

目前基于无线局域网的CBTC系统的可用性、可靠性等均能满足当前城市轨道交通安全高效运营的需要,是实现轨道交通高安全、高速度和高密度的最佳技术之一。但CBTC系统产品越来越多地采用通用协议、通用硬件和通用软件,以各种方式与PIS网络、语音广播等公共网络连接,造成病毒、木马等威胁向CBTC系统扩散,信号系统安全问题日益突出。一旦CBTC系统的信息安全出现漏洞,将对城市轨道交通的生产运行和国家安全造成重大隐患。

  • 2021-03-21
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中车株所工业数据智能安全云平台

中车株洲电力机车研究所有限公司(中车株所)始创于1959年,前身是铁道部株洲电力机车研究所,现为中国中车股份有限公司一级全资子公司。2016年,公司销售收入达到320亿元,位列湖南企业前15强,株洲市第一。中车株所具备强大的自主研发与创新能力,已构建完成在轨道交通装备牵引传动与控制系统领域的自主创新研发平台,是中国轨道交通电气系统集成解决方案的首选供应商。

  • 2021-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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