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2022中国大模型发展白皮书

随着数字化转型需求增长,AI在企业中的应用也越来越多,AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战,而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。

  • 2023-02-23
  • 阅读1098

2022年小微融资发展与展望研究报告

报告重点关注小微企业融资及小微企业数字化服务行业的发展问题,核心聚焦于其中的“小店”群体。通过对小微企业融资供需关系的探讨,提出小微融资面临供给不足、结构性失衡的问题,而科技对于小微企业及小微融资的赋能,是解决当前小微融资问题的关键。在展现小微融资科技化与科技赋能小微融资表现的同时,探讨小微企业数字化服务作为小微融资产业延伸的重要意义。

  • 2023-02-27
  • 阅读689

人工智能生成内容(AIGC)白皮书(2022年)

某种程度上来说,人工智能从那时起就被寄予了用于内容创造的期许。经过半个多世纪的发展,随着数据快速积累、算力性能提升和算法效力增强,今天的人工智能不仅能够与人类进行互动,还可以进行写作、编曲、绘画、视频制作等创意工作。

  • 2023-02-21
  • 阅读619
  • 下载0

复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS,邀公众参与内测

ChatGPT发布以来,基于指令学习技术的类ChatGPT模型在我国能否开发成功,成为业界关注的一个焦点。今天,解放日报·上观新闻记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉,国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台(https://moss.fastnlp.top/),邀公众参与内测。

  • 2023-02-21
  • 阅读2973

2023中国消费市场潜藏价值研究报告

新冠疫情的第四个冬天已经过去,随着癸卯兔年立春的到来,中国消费市场正式进入到万物起始、一切更生的上行轨道,消费行业的每一个亲历者,都在翘首以盼。2023年伊始,尽管短期的冲击和余波仍在,但一些积极的信号,正在加速传递与释放。据国家统计局最新数据,2022年中国居民人均可支配收入较去年增长2.9%,居民消费价格(CPI)增长2.0%。中国消费复苏势头,已经开始有所显现。

  • 2023-02-21
  • 阅读800

2022年中国数字零售投融资市场数据报告

据网经社“电数宝”电商大数据库显示,2022年中国数字零售共发生97起融资,同比下降45.82%。 此外,2018年-2021年融资事件数依次为267起、282起、194起、179 起,增速分别为3.48%、5.61、-31。12%、-7.74%。数据显示,2018年-2019年融资事件数较平稳,2020年骤降三成,同时,2021年相比2020年融资事件数有所回升,而2022年下滑明显,降超四成。

  • 2023-02-21
  • 阅读663

《磐基PaaS平台白皮书》发布:数智运营新基座,助力构建共赢应用生态

中国移动信息技术中心发布了《磐基PaaS平台白皮书》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》全面阐述了中国移动磐基PaaS平台的发展背景、产品优势、典型应用场景以及实践案例等内容,为业界输出云原生技术的PaaS标准化体系。

  • 2023-02-27
  • 阅读2969

2022跨境出海数字化营销白皮书

面对复杂的国内外形势,全球经济格局与发展不确定性增多,一直备受关注的跨境电商出海领域在过去的几年如同经历坐山车一样,跌宕起伏。中国企业智慧且有韧性,不断迭代变化、创新突破,作为发展速度最快、潜力最大、带动作用最强的外贸新业态,跨境电商不仅是数字贸易的重要组成部分,也是推动建设贸易强国的新动能。

  • 2023-02-21
  • 阅读650
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升,而预测精度提升相对滞后,预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈,成为保障新能源电力系统安全运行的关键。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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